|
Documentação
Marcar uma demonstraçãoPlataforma
Plataforma
MCPCLIAPIWorkflows
GuiasChangelog

Introdução

  • Introdução
  • Ligue o seu motor

Motor de Localização

  • Visão geral
  • Vozes da Marca
  • Instruções
  • Glossários
  • Modelos LLM
  • Tokens de cache
  • Resolução de idiomas

Qualidade

  • Relatórios
  • Avaliadores de IA
  • Playground
  • Sugestões do Motor

Administração

  • Chaves de API
  • Equipa
  • Funções e Permissões
  • Registos de auditoria

Motores de Localização

Um motor de localização é uma API de tradução com estado que cria e configura na Lingo.dev. Em vez de enviar textos para um LLM genérico e esperar que o resultado corresponda às suas expectativas, cria uma API que entrega as traduções que realmente espera — de forma consistente, em todos os idiomas, em todos os pedidos.

O que faz um motor de localização#

Cada motor combina cinco camadas configuráveis. Quando chega um pedido de tradução, o motor aplica-as automaticamente — sem prompt engineering em cada pedido, sem intervenção manual.

CamadaO que controlaDocs
Modelos LLMQue modelo processa cada par de idiomas, com cadeias de fallback ordenadas por prioridadeModelos LLM →
Voz da MarcaComo o seu produto comunica em cada idioma — tom, formalidade e estiloVozes da Marca →
InstruçõesRegras linguísticas distintas para idiomas específicos — testáveis e fáceis de depurar individualmenteInstruções →
GlossárioMapeamentos exatos de termos por idioma, com correspondência semântica — prioridade máxima no motorGlossários →
Avaliadores de IAAvaliação automatizada com um LLM independente, após cada traduçãoAvaliadores de IA →

Como as camadas interagem#

O motor aplica as camadas numa ordem definida, com uma hierarquia de prioridade clara:

  1. Glossário — prioridade máxima. Se uma regra do glossário corresponder, sobrepõe-se ao critério do modelo.
  2. Instruções — prioridade intermédia. Regras linguísticas específicas do idioma orientam o modelo.
  3. voz da marca — define o contexto geral. Tom, formalidade e estilo para o idioma.

A configuração do modelo determina que LLM processa o pedido, com fallback automático se o modelo principal falhar. Os avaliadores de IA são executados de forma assíncrona depois de a tradução estar concluída — nunca bloqueiam a resposta.

Complementares, não concorrentes

Estruture o glossário, as instruções e a voz da marca para se complementarem. O glossário trata dos termos exatos, as instruções tratam das regras específicas do idioma e a voz da marca define a voz global. Se um item do glossário entrar em conflito com uma instrução, o glossário prevalece.

As tarefas submetidas através da Async Localization API também podem passar por um pipeline opcional — pré-edição por IA do texto de origem, revisão humana, pós-edição por IA e uma verificação de deriva por retrotradução.

Predefinições#

Quando cria um novo motor, este já vem pré-configurado com predefinições de modelo — modelos principais e fallbacks selecionados com base em três anos de investigação semanal em localização, otimizados para garantir qualidade tanto em idiomas comuns como em idiomas com menos recursos. A maioria das equipas não precisará de os alterar.

Estas predefinições foram concebidas para funcionar bem desde o primeiro momento. Pode editar qualquer configuração de modelo, trocar de fornecedor, adicionar fallbacks ou substituir pares de idiomas específicos — mas as predefinições já refletem aquilo que verificámos funcionar melhor em centenas de pares de idiomas. A voz da marca, as instruções e o glossário começam vazios — vai adicionando cada um à medida que percebe o que o seu produto precisa em cada idioma.

Como utilizar motores#

Os motores estão disponíveis em todas as integrações da Lingo.dev:

IntegraçãoComo se liga
CLIDefina engineId em i18n.json — cada lingo.dev run passa pelo seu motor
APIChame o endpoint localize com a sua chave de API — o motor aplica automaticamente todas as camadas
CI/CDA mesma configuração de CLI — as traduções passam pelo seu motor em cada pull request
MCPOs assistentes de programação com IA podem configurar e utilizar motores diretamente na conversa

Se omitir engineId, será utilizado o motor predefinido da sua organização.

Observabilidade#

Cada pedido de tradução é registado: modelo utilizado, tokens consumidos, se foi um fallback a tratá-lo e que itens do glossário e instruções foram aplicados. Monitorize o desempenho do motor em Reports e a qualidade da tradução em Avaliadores de IA.

Teste as configurações do motor antes de entrarem em produção no Playground — compare o seu motor com um modelo sem configuração adicional ou compare dois motores lado a lado.

Próximos passos#

Ligue o seu motor
Ligue o seu CLI e a sua base de código a um motor de localização
Modelos LLM
Configure a seleção de modelos por idioma e os fallbacks
Vozes da Marca
Defina como o seu produto comunica em cada idioma
Glossários
Mapeie termos de origem para traduções exatas por idioma
Async Pipeline
Envolva tarefas assíncronas com pré-edição, revisão humana, pós-edição e retrotradução

Esta página foi útil?

Max PrilutskiyMax Prilutskiy·Atualizado há aproximadamente 1 mês·3 min de leitura