Der MCP-Server bringt Ihre Lokalisierungs-Engine direkt in Ihren KI-Assistenten. Testen Sie Glossarbegriffe, lokalisieren Sie ganze String-Sammlungen oder erkennen Sie eine Sprache – ohne die Unterhaltung zu verlassen.
Inhalte lokalisieren#
Bitten Sie Ihren Assistenten, Inhalte zu lokalisieren, und er ruft Ihre Engine mit der vollständigen Konfiguration auf – Glossar, Markenstimme, Anweisungen und Modellkette werden automatisch angewendet.
"Lokalisiere diese Strings über meine Engine ins Deutsche: 'Add to cart', 'Proceed to checkout', 'Your order has been placed'"
Der Assistent sendet die Schlüssel-Wert-Daten an Ihre Engine und gibt Quell- und Zielsprache an. Das Glossar Ihrer Engine setzt exakte Begriffe durch (z. B. bleibt "checkout" als "Checkout", wenn Sie es so konfiguriert haben), die Markenstimme sorgt für den richtigen Ton, und die konfigurierte Modellkette übernimmt die Generierung.
Sie können auch Hinweise mitgeben – kontextuelle Anhaltspunkte, die der Engine helfen, Mehrdeutigkeiten aufzulösen:
"Lokalisiere 'Share' ins Japanische – es ist eine Schaltflächenbeschriftung im Social-Media-Kontext, keine Finanzbeteiligung"
Was der Assistent für Sie übernimmt#
| Parameter | Funktion |
|---|---|
| Engine-Auswahl | Welche Engine verwendet wird (standardmäßig die erste in Ihrer Organisation) |
| Quellsprache | Ausgangssprache (z. B. en) |
| Zielsprache | Zielsprache (z. B. de, ja, pt-BR) |
| Daten | Schlüssel-Wert-Zuordnung der zu lokalisierenden Strings |
| Hinweise | Optionale Anhaltspunkte pro Schlüssel zur Auflösung von Mehrdeutigkeiten |
| Referenz | Bereits vorhandene Lokalisierungen als Few-Shot-Kontext |
Batch-Lokalisierung (asynchron)#
Für größere Payloads oder Durchläufe mit mehreren Zielsprachen verwendet der Assistent asynchrone Jobs – einmal absenden, Ergebnisse für jede Zielsprache erhalten:
"Lokalisiere diese JSON-Datei ins Französische, Deutsche und Japanische. Verwende meine Produktions-Engine."
Der Assistent übermittelt alle Zielsprachen in einer einzigen Anfrage. Jede Sprache wird zu einem unabhängigen Job, der parallel verarbeitet wird. Sie können jederzeit nach dem Status fragen:
"Wie ist der Status dieses Lokalisierungs-Batches?"
Der Assistent fragt die Jobgruppe ab und meldet den Fortschritt – wie viele Sprachen abgeschlossen sind, ob es Fehler oder Warnungen gibt, und ruft die Ergebnisse ab, sobald sie bereitstehen.
Funktionen asynchroner Jobs#
- Bis zu 100 Zielsprachen pro Anfrage übermitteln
- Optionaler Webhook-Callback, wenn Jobs abgeschlossen sind
- Idempotenzschlüssel zur Vermeidung doppelter Übermittlungen
- Überschreibungen der Pipeline-Konfiguration pro Anfrage
- Gesperrte Schlüssel, die von der Lokalisierung ausgeschlossen sind
Sprache erkennen#
"Welche Sprache ist dieser Text: 'Nous sommes ravis de vous accueillir'"
Der Assistent erkennt die Sprache und gibt die BCP-47-Sprache, den Sprachnamen, die Region, die Schrift und die Textrichtung (LTR/RTL) zurück.
Wann Sie dies statt der CLI verwenden sollten#
| Szenario | Empfohlen für |
|---|---|
| Testen eines Glossarbegriffs, den Sie gerade hinzugefügt haben | MCP – sofortiges Feedback in der Unterhaltung |
| Lokalisieren eines einzelnen Strings während der Code-Prüfung | MCP – kein Kontextwechsel |
| Durchführen einer vollständigen Projektlokalisierung über alle Dateien hinweg | CLI – entwickelt für dateibasierte Workflows |
| CI/CD-Pipeline-Integration | CLI oder API – automatisiert, wiederholbar |
| Lokalisieren eines String-Batches in viele Sprachen gleichzeitig | Asynchrone MCP-Jobs – ein Prompt, parallele Verarbeitung |
