CSV

使用 Lingo.dev CLI 进行 CSV 文件的 AI 翻译

什么是 CSV?

CSV(逗号分隔值)是一种存储表格数据的纯文本文件格式,其中每一行代表一行数据,每行中的值由逗号分隔。

例如:

KEY,en
welcome_message,Welcome to our application
button_save,Save
error_invalid_email,Please enter a valid email address

什么是 Lingo.dev CLI?

Lingo.dev CLI 是一个免费的开源命令行工具,用于使用 AI 翻译应用程序和内容。它旨在取代传统的翻译管理软件,同时与现有的流水线集成。

要了解更多信息,请参阅 概述

关于本指南

本指南解释了如何使用 Lingo.dev CLI 翻译 CSV 文件。

您将学习如何:

  • 从头开始创建项目
  • 配置翻译流水线
  • 使用 AI 生成翻译

前提条件

要使用 Lingo.dev CLI,请确保已安装 Node.js v18+:

❯ node -v
v22.17.0

第 1 步:设置项目

在项目目录中,创建一个 i18n.json 文件:

{
  "$schema": "https://lingo.dev/schema/i18n.json",
  "version": "1.10",
  "locale": {
    "source": "en",
    "targets": ["es"]
  },
  "buckets": {}
}

此文件定义了翻译流水线的行为,包括翻译的语言以及本地化内容在文件系统中的位置。

要了解更多可用属性,请参阅 i18n.json

第 2 步:配置源语言环境

源语言环境是您的内容所使用的原始语言和地区。要配置源语言环境,请在 i18n.json 文件中设置 locale.source 属性:

{
  "$schema": "https://lingo.dev/schema/i18n.json",
  "version": "1.10",
  "locale": {
    "source": "en",
    "targets": ["es"]
  },
  "buckets": {}
}

源语言环境必须以 BCP 47 语言标签 的形式提供。

有关 Lingo.dev CLI 支持的语言环境代码的完整列表,请参阅 支持的语言环境代码

步骤 3. 配置目标语言环境

目标语言环境 是指您希望将内容翻译成的语言和地区。要配置目标语言环境,请在 i18n.json 文件中设置 locale.targets 属性:

{
  "$schema": "https://lingo.dev/schema/i18n.json",
  "version": "1.10",
  "locale": {
    "source": "en",
    "targets": ["es"]
  },
  "buckets": {}
}

步骤 4. 创建源内容

如果尚未创建,请创建一个包含待翻译内容的 CSV 文件。

对于 CSV 文件,需满足以下要求:

  • 第一列必须命名为 "KEY"。
  • "KEY" 列中的每一行必须指定翻译消息的唯一 ID。
  • 第二列必须与 i18n.json 文件中定义的源语言环境相同。
  • 第二列中的每一行必须包含将被翻译的内容。

注意: 在翻译过程中,源内容文件将被覆盖,以包括翻译后的内容(以及源内容)。

第 5 步:创建存储桶

  1. i18n.json 文件中,向 buckets 对象添加一个 "csv" 对象:

    {
      "$schema": "https://lingo.dev/schema/i18n.json",
      "version": "1.10",
      "locale": {
        "source": "en",
        "targets": ["es"]
      },
      "buckets": {
        "csv": {}
      }
    }
    
  2. "csv" 对象中,定义一个或多个 include 模式的数组:

    {
      "$schema": "https://lingo.dev/schema/i18n.json",
      "version": "1.10",
      "locale": {
        "source": "en",
        "targets": ["es"]
      },
      "buckets": {
        "csv": {
          "include": ["./example.csv"]
        }
      }
    }
    

    这些模式定义了需要翻译的文件,可以:

    • 指定具体的文件路径(例如:"some/dir/file.csv"
    • 使用星号作为通配符占位符(例如:"some/dir/*.csv"

    不支持递归的 glob 模式(例如:**/*.csv)。

第 6 步:配置 LLM

Lingo.dev CLI 使用大型语言模型 (LLM) 通过 AI 翻译内容。要使用这些模型之一,您需要从支持的提供商处获取 API 密钥。

为了尽快开始使用,我们推荐使用 Lingo.dev Engine —— 我们自己的托管平台,每月提供 10,000 个免费令牌:

  1. 注册一个 Lingo.dev 账户

  2. 运行以下命令:

    npx lingo.dev@latest login
    

    这将打开您的默认浏览器并要求您进行身份验证。

  3. 按照提示操作。

第 7 步:生成翻译

在包含 i18n.json 文件的目录中,运行以下命令:

npx lingo.dev@latest run

此命令将:

  1. 读取 i18n.json 文件。
  2. 查找需要翻译的文件。
  3. 从文件中提取可翻译的内容。
  4. 使用配置的 LLM 翻译提取的内容。
  5. 将翻译后的内容写回文件系统。

首次生成翻译时,会创建一个 i18n.lock 文件。此文件会跟踪已翻译的内容,防止在后续运行中进行不必要的重新翻译。

示例

example.csv(翻译前)

KEY,en
welcome_message,Welcome to our application
button_save,Save
error_invalid_email,Please enter a valid email address
product_name,Premium Widget
empty_row_key,
whitespace_only,
new_feature,This is a new feature

example.csv(翻译后)

KEY,en,zh
welcome_message,Welcome to our application,欢迎使用我们的应用程序
button_save,Save,保存
error_invalid_email,Please enter a valid email address,请输入有效的电子邮件地址
product_name,Premium Widget,高级小部件
empty_row_key,,
whitespace_only,   ,
new_feature,This is a new feature,这是一个新功能

i18n.json

{
  "$schema": "https://lingo.dev/schema/i18n.json",
  "version": "1.10",
  "locale": {
    "source": "en",
    "targets": ["es"]
  },
  "buckets": {
    "csv": {
      "include": ["./example.csv"]
    }
  }
}

i18n.lock

version: 1
checksums:
  e8b273672f895de0944f0a2317670d7c:
    welcome_message: 1308168cca4fa5d8d7a0cf24e55e93fc
    button_save: f7a2929f33bc420195e59ac5a8bcd454
    error_invalid_email: 8de4bc8832b11b380bc4cbcedc16e48b
    product_name: d3d99b147cc363dc6db8a48e8a13d4c1
    new_feature: 7cd986af1fe5e89abe7ecffba5413110
  d0f33bd41270762260010c4723a564f5:
    welcome_message: 1308168cca4fa5d8d7a0cf24e55e93fc
    button_save: f7a2929f33bc420195e59ac5a8bcd454
    error_invalid_email: 8de4bc8832b11b380bc4cbcedc16e48b
    product_name: d3d99b147cc363dc6db8a48e8a13d4c1
    new_feature: 7cd986af1fe5e89abe7ecffba5413110