纯文本 - Lingo.dev CLI

什么是纯文本？

纯文本文件（.txt）是简单的、未格式化的文本文件，仅包含可读字符。它们通常用于文档、笔记以及不需要结构化格式的简单内容。

例如：

这是第一行文本内容
这是第二行不同的内容
这一行包含特殊字符：!@#$%^&*()

感谢您选择我们的服务

什么是 Lingo.dev CLI？

Lingo.dev CLI 是一个免费的开源命令行工具，用于通过 AI 翻译应用程序和内容。它旨在取代传统的翻译管理软件，同时与现有的流水线集成。

要了解更多，请参阅概述。

关于本指南

本指南解释了如何使用 Lingo.dev CLI 翻译纯文本文件。

您将学习如何：

从头开始创建项目
配置翻译流水线
使用 AI 生成翻译

前提条件

要使用 Lingo.dev CLI，请确保已安装 Node.js v18+：

❯ node -v
v22.17.0

第 1 步：设置项目

在您的项目目录中，创建一个 i18n.json 文件：

{
  "$schema": "https://lingo.dev/schema/i18n.json",
  "version": "1.10",
  "locale": {
    "source": "en",
    "targets": ["es"]
  },
  "buckets": {}
}

此文件定义了翻译流水线的行为，包括翻译的语言以及文件系统中可本地化内容的位置。

要了解更多可用属性，请参阅 i18n.json。

第 2 步：配置源语言环境

源语言环境 是您的内容所使用的原始语言和地区。要配置源语言环境，请在 i18n.json 文件中设置 locale.source 属性：

{
  "$schema": "https://lingo.dev/schema/i18n.json",
  "version": "1.10",
  "locale": {
    "source": "en",
    "targets": ["es"]
  },
  "buckets": {}
}

源语言环境必须以 BCP 47 语言标签的形式提供。

有关 Lingo.dev CLI 支持的语言环境代码的完整列表，请参阅支持的语言环境代码。

第 3 步：配置目标语言环境

目标语言环境 是指您希望将内容翻译成的语言和地区。要配置目标语言环境，请在 i18n.json 文件中设置 locale.targets 属性：

{
  "$schema": "https://lingo.dev/schema/i18n.json",
  "version": "1.10",
  "locale": {
    "source": "en",
    "targets": ["es"]
  },
  "buckets": {}
}

第 4 步：创建源内容

如果尚未创建，请创建一个或多个包含待翻译内容的纯文本文件。这些文件的路径中必须包含源语言环境（例如，作为目录名称如 en/ 或作为文件名的一部分如 messages.en.txt）。

第 5 步：创建存储桶

在 i18n.json 文件中，向 buckets 对象添加一个 "txt" 对象：

{
  "$schema": "https://lingo.dev/schema/i18n.json",
  "version": "1.10",
  "locale": {
    "source": "en",
    "targets": ["es"]
  },
  "buckets": {
    "txt": {}
  }
}

在 "txt" 对象中，定义一个或多个 include 模式的数组：
```
{
  "$schema": "https://lingo.dev/schema/i18n.json",
  "version": "1.10",
  "locale": {
    "source": "en",
    "targets": ["es"]
  },
  "buckets": {
    "txt": {
      "include": ["./[locale]/example.txt"]
    }
  }
}
```
这些模式定义了需要翻译的文件。

模式本身：
- 必须包含 [locale] 作为配置语言环境的占位符
- 可以指向文件路径（例如，"[locale]/readme.txt"）
- 可以使用星号作为通配符占位符（例如，"[locale]/*.txt"）
不支持递归的 glob 模式（例如，**/*.txt）。

第 6 步：配置 LLM

Lingo.dev CLI 使用大型语言模型（LLM）通过 AI 翻译内容。要使用这些模型之一，您需要从支持的提供商处获取 API 密钥。

为了尽快开始，我们推荐使用 Lingo.dev Engine —— 我们自有的托管平台，每月提供 10,000 个免费令牌：

注册一个 Lingo.dev 账户。
运行以下命令：
```
npx lingo.dev@latest login
```
这将打开您的默认浏览器并要求您进行身份验证。
按照提示操作。

第 7 步：生成翻译

在包含 i18n.json 文件的目录中，运行以下命令：

npx lingo.dev@latest run

此命令将执行以下操作：

读取 i18n.json 文件。
查找需要翻译的文件。
从文件中提取可翻译的内容。
使用配置的 LLM 翻译提取的内容。
将翻译后的内容写回文件系统。

首次生成翻译时，会创建一个 i18n.lock 文件。此文件记录已翻译的内容，防止在后续运行中进行不必要的重复翻译。

示例

en/example.txt

这是第一行文本内容
这是第二行不同内容的文本
这一行包含特殊字符：!@#$%^&*()

这是第五行，上面有一个空行
感谢您选择我们的服务

es/example.txt

Esta es la primera línea de contenido de texto
Esta es la segunda línea con contenido diferente
Esta línea contiene caracteres especiales: !@#$%^&*()

Esta es la línea cinco después de una línea vacía arriba
Gracias por elegir nuestro servicio

i18n.json

{
  "version": "1.10",
  "locale": {
    "source": "en",
    "targets": ["es"]
  },
  "buckets": {
    "txt": {
      "include": ["./[locale]/example.txt"]
    }
  },
  "$schema": "https://lingo.dev/schema/i18n.json"
}

i18n.lock

version: 1
checksums:
  93e6c54f553af59fa33d7469c80a30e9:
    "1": 5c0212aca9c84332df0190d13e929623
    "2": d39d54116929959bf76f43655e7bebc9
    "3": 960c83d6eeed679ee9fb1b2be2f9934b
    "5": 78569dd2f0e7cd872659850ef2f9c19a
    "6": 5c5a850ec695512b6182630c563eeed9