JSONC
使用 Lingo.dev CLI 进行 JSONC 文件的 AI 翻译
什么是 JSONC?
JSONC(带注释的 JSON)是 JSON 的一种扩展,允许使用单行和多行注释。它通常用于需要人类可读注释的配置文件中。
例如:
{
"key1": "你好,世界!", // 这是 key1 的注释
"key2": "一个带有 JSONC 功能的简单演示应用" /* 这是 key2 的注释 */,
// 这是 key3 的注释
"key3": "1.0.0",
// 这是嵌套值的注释
"key6": {
"key7": "嵌套值",
},
// 此键已锁定,不应更改
"locked_key_1": "此值已锁定,不应更改",
}
什么是 Lingo.dev CLI?
Lingo.dev CLI 是一个免费的开源 CLI,用于使用 AI 翻译应用程序和内容。它旨在取代传统的翻译管理软件,同时与现有的流水线集成。
要了解更多信息,请参阅概述。
关于本指南
本指南解释了如何使用 Lingo.dev CLI 翻译 JSONC 文件。
您将学习如何:
- 从头开始创建项目
- 配置翻译流水线
- 使用 AI 生成翻译
前提条件
要使用 Lingo.dev CLI,请确保已安装 Node.js v18+:
❯ node -v
v22.17.0
第 1 步:设置项目
在项目目录中,创建一个 i18n.json 文件:
{
"$schema": "https://lingo.dev/schema/i18n.json",
"version": "1.10",
"locale": {
"source": "en",
"targets": ["es"]
},
"buckets": {}
}
此文件定义了翻译流水线的行为,包括翻译的语言以及文件系统中可本地化内容的位置。
要了解更多可用属性,请参阅 i18n.json。
步骤 2. 配置源语言环境
源语言环境 是指您的内容所使用的原始语言和地区。要配置源语言环境,请在 i18n.json 文件中设置 locale.source 属性:
{
"$schema": "https://lingo.dev/schema/i18n.json",
"version": "1.10",
"locale": {
"source": "en",
"targets": ["es"]
},
"buckets": {}
}
源语言环境必须以 BCP 47 语言标签 的形式提供。
有关 Lingo.dev CLI 支持的语言环境代码的完整列表,请参阅 支持的语言环境代码。
步骤 3. 配置目标语言环境
目标语言环境 是指您希望将内容翻译成的语言和地区。要配置目标语言环境,请在 i18n.json 文件中设置 locale.targets 属性:
{
"$schema": "https://lingo.dev/schema/i18n.json",
"version": "1.10",
"locale": {
"source": "en",
"targets": ["es"]
},
"buckets": {}
}
步骤 4. 创建源内容
如果尚未创建,请创建一个或多个包含待翻译内容的 JSONC 文件。这些文件的路径中必须包含源语言环境(例如,作为目录名称如 en/ 或作为文件名的一部分如 messages.en.jsonc)。
步骤 5. 创建存储桶
-
在
i18n.json文件中,向buckets对象添加一个"jsonc"对象:{ "$schema": "https://lingo.dev/schema/i18n.json", "version": "1.10", "locale": { "source": "en", "targets": ["es"] }, "buckets": { "jsonc": {} } } -
在
"jsonc"对象中,定义一个或多个include模式的数组:{ "$schema": "https://lingo.dev/schema/i18n.json", "version": "1.10", "locale": { "source": "en", "targets": ["es"] }, "buckets": { "jsonc": { "include": ["./[locale]/example.jsonc"] } } }这些模式定义了需要翻译的文件。
模式本身:
- 必须包含
[locale]作为配置语言环境的占位符 - 可以指向文件路径(例如,
"[locale]/config.jsonc") - 可以使用星号作为通配符占位符(例如,
"[locale]/*.jsonc")
不支持递归的 glob 模式(例如,
**/*.jsonc)。 - 必须包含
第 6 步:配置 LLM
Lingo.dev CLI 使用大型语言模型(LLM)通过 AI 翻译内容。要使用这些模型之一,您需要从支持的提供商处获取 API 密钥。
为了尽快开始使用,我们推荐使用 Lingo.dev Engine —— 我们自己的托管平台,每月提供 10,000 个免费令牌:
-
运行以下命令:
npx lingo.dev@latest login这将打开您的默认浏览器并要求您进行身份验证。
-
按照提示操作。
第 7 步:生成翻译
在包含 i18n.json 文件的目录中,运行以下命令:
npx lingo.dev@latest run
此命令将:
- 读取
i18n.json文件。 - 查找需要翻译的文件。
- 从文件中提取可翻译的内容。
- 使用配置的 LLM 翻译提取的内容。
- 将翻译后的内容写回文件系统。
首次生成翻译时,会创建一个 i18n.lock 文件。此文件跟踪已翻译的内容,防止在后续运行中进行不必要的重新翻译。
示例
en/example.jsonc
{
"key1": "你好,世界!", // 这是 key1 的注释
"key2": "一个带有 JSONC 功能的简单演示应用" /* 这是 key2 的注释 */,
// 这是 key3 的注释
"key3": "1.0.0",
/* 这是 key4 的块注释 */
"key4": "[email protected]",
/*
这是 key5 的注释
*/
"key5": "🚀",
// 这是 key6 的注释
"key6": {
// 这是 key7 的注释
"key7": "嵌套值",
},
// 此键已锁定,不应更改
"locked_key_1": "此值已锁定,不应更改",
// 此键被忽略,不应出现在目标语言环境中
"ignored_key_1": "此值被忽略,不应出现在目标语言环境中",
}
es/example.jsonc
{
"key1": "¡Hola, mundo!", // 这是 key1 的注释
"key2": "一个带有 JSONC 特性的简单演示应用" /* 这是 key2 的注释 */,
// 这是 key3 的注释
"key3": "1.0.0",
/* 这是 key4 的块注释 */
"key4": "[email protected]",
/*
这是 key5 的注释
*/
"key5": "🚀",
// 这是 key6 的注释
"key6": {
// 这是 key7 的注释
"key7": "嵌套值",
},
// 此键已锁定,不应更改
"locked_key_1": "此值已锁定,不应更改",
}
i18n.json
{
"version": "1.10",
"locale": {
"source": "en",
"targets": ["es"]
},
"buckets": {
"jsonc": {
"include": ["./[locale]/example.jsonc"]
}
},
"$schema": "https://lingo.dev/schema/i18n.json"
}
i18n.lock
version: 1
checksums:
455da9346f4e772000927cd2ff5bb898:
title: 0468579ef2fbc83c9d520c2f2f1c5059
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