SRT 字幕

使用 Lingo.dev CLI 对 SRT 字幕文件进行 AI 翻译

什么是 SRT 字幕?

SRT(SubRip)字幕是一种用于存储视频字幕的纯文本文件格式。每条字幕包含一个序号、时间戳和字幕文本,因此成为最广泛支持的字幕格式之一。

例如:

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Welcome to our product demo

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什么是 Lingo.dev CLI?

Lingo.dev CLI 是一个免费、开源的命令行工具,可通过 AI 翻译应用和内容。它旨在替代传统的翻译管理软件,并可集成到现有的开发流水线中。

了解更多信息,请参见 概述

关于本指南

本指南介绍如何使用 Lingo.dev CLI 翻译 SRT 字幕文件。

你将学到如何:

  • 从零创建项目
  • 配置翻译流水线
  • 使用 AI 生成翻译

前置条件

要使用 Lingo.dev CLI,请确保已安装 Node.js v18 及以上版本:

❯ node -v
v22.17.0

第 1 步:设置项目

在你的项目目录下,创建一个 i18n.json 文件:

{
  "$schema": "https://lingo.dev/schema/i18n.json",
  "version": "1.10",
  "locale": {
    "source": "en",
    "targets": ["es"]
  },
  "buckets": {}
}

该文件定义了翻译流水线的行为,包括需要翻译的语言以及本地化内容在文件系统中的位置。

要了解更多可用属性,请参见 i18n.json

第 2 步:配置源语言环境

源语言环境 是指你的内容最初编写时所用的语言和地区。要配置源语言环境,请在 i18n.json 文件中设置 locale.source 属性:

{
  "$schema": "https://lingo.dev/schema/i18n.json",
  "version": "1.10",
  "locale": {
    "source": "en",
    "targets": ["es"]
  },
  "buckets": {}
}

源语言环境必须以 BCP 47 语言标签 的形式提供。

有关 Lingo.dev CLI 支持的所有语言环境代码的完整列表,请参见 支持的语言环境代码

第 3 步:配置目标语言环境

目标语言环境 是指您希望将内容翻译成的语言和地区。要配置目标语言环境,请在 locale.targets 属性中设置,并写入 i18n.json 文件:

{
  "$schema": "https://lingo.dev/schema/i18n.json",
  "version": "1.10",
  "locale": {
    "source": "en",
    "targets": ["es"]
  },
  "buckets": {}
}

第 4 步:创建源内容

如果尚未创建,请新建一个或多个包含待翻译内容的 SRT 字幕文件。这些文件的路径中必须包含源语言环境(例如,作为目录名 en/,或作为文件名的一部分 messages.en.srt)。

第 5 步:创建 bucket

  1. i18n.json 文件中,向 buckets 对象添加一个 "srt" 对象:

    {
      "$schema": "https://lingo.dev/schema/i18n.json",
      "version": "1.10",
      "locale": {
        "source": "en",
        "targets": ["es"]
      },
      "buckets": {
        "srt": {}
      }
    }
    
  2. "srt" 对象中,定义一个或多个 include 模式的数组:

    {
      "$schema": "https://lingo.dev/schema/i18n.json",
      "version": "1.10",
      "locale": {
        "source": "en",
        "targets": ["es"]
      },
      "buckets": {
        "srt": {
          "include": ["./[locale]/example.srt"]
        }
      }
    }
    

    这些模式用于定义需要翻译的文件。

    模式要求如下:

    • 必须包含 [locale] 作为已配置语言环境的占位符
    • 可以指向文件路径(如 "[locale]/video.srt"
    • 可以使用星号作为通配符(如 "[locale]/*.srt"

    不支持递归 glob 模式(如 **/*.srt)。

第 6 步:配置 LLM

Lingo.dev CLI 使用大型语言模型(LLM)通过 AI 翻译内容。要使用这些模型,您需要从支持的服务商获取 API 密钥。

为快速开始,推荐使用 Lingo.dev Engine —— 我们自有的托管平台,每月可免费使用 10,000 个 token:

  1. 注册 Lingo.dev 账号

  2. 运行以下命令:

    npx lingo.dev@latest login
    

这将会打开您的默认浏览器,并要求您进行身份验证。

  1. 按照提示操作。

步骤 7. 生成翻译内容

在包含 i18n.json 文件的目录下,运行以下命令:

npx lingo.dev@latest run

该命令将:

  1. 读取 i18n.json 文件。
  2. 查找需要翻译的文件。
  3. 提取文件中的可翻译内容。
  4. 使用已配置的 LLM 翻译提取的内容。
  5. 将翻译后的内容写回文件系统。

首次生成翻译时,会创建一个 i18n.lock 文件。该文件用于记录已翻译的内容,防止后续运行时重复翻译。

示例

en/example.srt

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Welcome to our product demo

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00:00:04,000 --> 00:00:06,500
In this video, we'll show you
how to get started quickly

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First, navigate to your dashboard 📊

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00:00:10,000 --> 00:00:12,500
This process takes about 5 minutes

5
00:00:13,000 --> 00:00:15,500
Click the <i>Create New</i> button to begin

es/example.srt

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Bienvenido a nuestra demostración de producto

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00:00:04,000 --> 00:00:06,500
En este video, te mostraremos
cómo empezar rápidamente

3
00:00:07,000 --> 00:00:09,500
Primero, navega a tu panel de control 📊

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00:00:10,000 --> 00:00:12,500
Este proceso toma aproximadamente 5 minutos

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00:00:13,000 --> 00:00:15,500
Haz clic en el botón <i>Crear Nuevo</i> para comenzar

i18n.json

{
  "version": "1.10",
  "locale": {
    "source": "en",
    "targets": ["es"]
  },
  "buckets": {
    "srt": {
      "include": ["./[locale]/example.srt"]
    }
  },
  "$schema": "https://lingo.dev/schema/i18n.json"
}

i18n.lock

version: 1
checksums:
  424142ee2f7c4f944722042f761b30eb:
    1#00:00:01,000-00:00:03,500: 5a2215cdfd6d9e9162efbdee57b89c27
    2#00:00:04,000-00:00:06,500: ecb7d6cb214b6db6d02e6e98cdfea178
    3#00:00:07,000-00:00:09,500: 3eee55196aea6ac13fb19eae7e7ffaf6
    4#00:00:10,000-00:00:12,500: a6cc802efe3431c7a986ac5d42d62ce1
    5#00:00:13,000-00:00:15,500: f73ef0a42ea51efb4e1e5fd2276ef243