带有根键的 YAML
使用 Lingo.dev CLI 对带有语言环境根键的 YAML 文件进行 AI 翻译
什么是带有根键的 YAML?
带有根键的 YAML 是一种本地化格式,其中每个语言环境的翻译都组织在以语言环境代码命名的根级键下。这种格式允许在相同的目录结构中存储多个语言环境,同时按语言进行组织。
例如:
en:
navigation:
home: "首页"
about: "关于我们"
contact: "联系我们"
forms:
title: "联系表单"
name_label: "您的姓名"
submit_button: "发送消息"
什么是 Lingo.dev CLI?
Lingo.dev CLI 是一个免费的开源命令行工具,用于使用 AI 翻译应用程序和内容。它旨在取代传统的翻译管理软件,同时与现有的流水线集成。
要了解更多信息,请参阅概述。
关于本指南
本指南解释了如何使用 Lingo.dev CLI 翻译带有语言环境根键的 YAML 文件。
您将学习如何:
- 从头开始创建项目
- 配置翻译流水线
- 使用 AI 生成翻译
前提条件
要使用 Lingo.dev CLI,请确保已安装 Node.js v18+:
❯ node -v
v22.17.0
第 1 步:设置项目
在项目的目录中,创建一个 i18n.json 文件:
{
"$schema": "https://lingo.dev/schema/i18n.json",
"version": "1.10",
"locale": {
"source": "en",
"targets": ["es"]
},
"buckets": {}
}
此文件定义了翻译流水线的行为,包括要翻译的语言以及文件系统中可本地化内容的位置。
要了解更多可用属性,请参阅 i18n.json。
第 2 步:配置源语言环境
源语言环境 是您的内容所使用的原始语言和地区。要配置源语言环境,请在 i18n.json 文件中设置 locale.source 属性:
{
"$schema": "https://lingo.dev/schema/i18n.json",
"version": "1.10",
"locale": {
"source": "en",
"targets": ["es"]
},
"buckets": {}
}
源语言环境必须以 BCP 47 语言标签 的形式提供。
有关 Lingo.dev CLI 支持的语言环境代码的完整列表,请参阅支持的语言环境代码。
第 3 步:配置目标语言环境
目标语言环境 是指您希望将内容翻译成的语言和地区。要配置目标语言环境,请在 i18n.json 文件中设置 locale.targets 属性:
{
"$schema": "https://lingo.dev/schema/i18n.json",
"version": "1.10",
"locale": {
"source": "en",
"targets": ["es"]
},
"buckets": {}
}
第 4 步:创建源内容
如果尚未创建,请创建一个或多个包含待翻译内容的以语言环境为根键的 YAML 文件。这些文件必须位于路径中包含源语言环境的路径中(例如,作为目录名称如 en/ 或作为文件名的一部分如 messages.en.yml)。
第 5 步:创建存储桶
-
在
i18n.json文件中,向buckets对象添加一个"yaml-root-key"对象:{ "$schema": "https://lingo.dev/schema/i18n.json", "version": "1.10", "locale": { "source": "en", "targets": ["es"] }, "buckets": { "yaml-root-key": {} } } -
在
"yaml-root-key"对象中,定义一个或多个include模式的数组:{ "$schema": "https://lingo.dev/schema/i18n.json", "version": "1.10", "locale": { "source": "en", "targets": ["es"] }, "buckets": { "yaml-root-key": { "include": ["./[locale]/example.yml"] } } }这些模式定义了需要翻译的文件。
模式本身:
- 必须包含
[locale]作为配置语言环境的占位符 - 可以指向文件路径(例如,
"[locale]/translations.yml") - 可以使用星号作为通配符占位符(例如,
"[locale]/*.yml")
不支持递归的 glob 模式(例如,
**/*.yml)。 - 必须包含
第 6 步:配置 LLM
Lingo.dev CLI 使用大型语言模型(LLM)通过 AI 翻译内容。要使用这些模型之一,您需要从支持的提供商处获取 API 密钥。
为了尽快开始使用,我们推荐使用 Lingo.dev Engine —— 我们自己的托管平台,每月提供 10,000 个免费令牌:
-
运行以下命令:
npx lingo.dev@latest login这将打开您的默认浏览器并要求您进行身份验证。
-
按照提示操作。
第 7 步:生成翻译
在包含 i18n.json 文件的目录中,运行以下命令:
npx lingo.dev@latest run
此命令将执行以下操作:
- 读取
i18n.json文件。 - 查找需要翻译的文件。
- 从文件中提取可翻译内容。
- 使用配置的 LLM 翻译提取的内容。
- 将翻译后的内容写回文件系统。
首次生成翻译时,会创建一个 i18n.lock 文件。此文件记录已翻译的内容,防止后续运行时不必要的重复翻译。
示例
en/example.yml
en:
navigation:
home: "Home"
about: "About Us"
contact: "Contact"
services: "Services"
forms:
title: "Contact Form"
name_label: "Your Name"
email_label: "Email Address"
message_label: "Message"
submit_button: "Send Message"
success_message: "Thank you for your message!"
es/example.yml
es:
navigation:
home: "Inicio"
about: "Sobre Nosotros"
contact: "Contacto"
services: "Servicios"
forms:
title: "Formulario de Contacto"
name_label: "Su Nombre"
email_label: "Dirección de Correo Electrónico"
message_label: "Mensaje"
submit_button: "Enviar Mensaje"
success_message: "¡Gracias por su mensaje!"
i18n.json
{
"version": "1.10",
"locale": {
"source": "en",
"targets": ["es"]
},
"buckets": {
"yaml-root-key": {
"include": ["./[locale]/example.yml"]
}
},
"$schema": "https://lingo.dev/schema/i18n.json"
}
i18n.lock
version: 1
checksums:
1b0d7c9f07dcc31a978bc337763270ea: {}
87b1c33c3f85415e0906ece6cfed17c5:
navigation/home: 104a3db3b671c04e167eafbe21e57881
navigation/about: 8f89131a66d4659be07cd5af2c7ea898
navigation/contact: 9afa39bc47019ee6dec6c74b6273967c
navigation/services: 8ea10b45b9abab2a3bfc3c07e1c9cdc6
forms/title: ac85dea7c7f0bf1cd7d48cc1b4da3acc
forms/name_label: 03c6ae7996d5841f743cd406b4eff72d
forms/email_label: 0ee22bbbe989a0c61a18023407d12dc2
forms/message_label: f2f72126bd244cfc534eab395e054362
forms/submit_button: 487177489aafc9c0243c57ef3850a2d9
forms/success_message: a0a7aa980dffa31d4d194af718a917b3