Kvalita překladů pod drobnohledem.

Měřte kvalitu překladů.

Najděte nejlepší LLM pro překlad do svých jazyků pomocí nejnovějších srovnávacích testů. Prověřujte překlady podle své vlastní hodnoticí karty kvality.

S podporou Y Combinator

Důvěřují nám mezinárodní týmy, které spravují velké objemy obsahu.

  • Mistral AI
  • Solana
  • Cal.com
  • SoSafe
  • Laurel
  • Scribe
  • Papermark
  • Truely
  • freenet
  • Maze
  • Formbricks
  • Opus
  • Tulip
  • ImagenAI

01 / PODÍVEJTE SE ZBLÍZKA

Měřte kvalitu překladů

Auditujte lidské překlady i překlady LLM podle své hodnoticí karty kvality. Sledujte kvalitu podle jazyka a poskytovatele překladu.

01

Odhalte změny významu.

Zkontrolujte, zda překlad nevynechává informace, nepřidává tvrzení nebo nepoužívá formulace, které mění význam zdroje.

  • ZDROJPůvodní pasáž
  • PŘEKLADStejná pasážpřeloženo
  • ZMĚNĚNÝ VÝZNAMFormulace mění tvrzení
  • VYNECHANÉ INFORMACEPřeklad vynechává detail
  • PŘIDANÉ TVRZENÍZdrojový text toto vůbec neříká
  • ZDROJPůvodní pasáž
  • PŘEKLADStejná pasážpřeloženo
  • ZMĚNĚNÝ VÝZNAMFormulace mění tvrzení
  • VYNECHANÉ INFORMACEPřeklad vynechává detail
  • PŘIDANÉ TVRZENÍZdrojový text toto vůbec neříká
Rozložený nákres zdrojové pasáže nad jejím překladem. Pro každé zjištění vede jedna červená projekční čára. Jedna věta ve zdroji nemá protějšek: její čára končí na prázdném místě v překladu. Jedna přeložená věta má změněné znění. Jedno přeložené tvrzení stoupá k prázdnému místu ve zdroji, protože mu tam nic neodpovídá.

STÁVAJÍCÍ OBSAH

Lingo.dev čte překlady tam, kde je vaše týmy uchovávají.

01 / Repozitáře kódu

Řetězce, které vaši vývojáři vydávají.

Prohlédněte si přeložené řetězce v každém commitu a žádosti o začlenění, než se nová verze dostane k uživatelům.

  • JAZYKOVÉ SOUBORYZdroj a překlady
  • COMMITYKaždá změna v pořadí
  • ŽÁDOSTI O ZAČLENĚNÍZkontrolováno před sloučením
  • JAZYKOVÉ SOUBORYZdroj a překlady
  • COMMITYKaždá změna v pořadí
  • ŽÁDOSTI O ZAČLENĚNÍZkontrolováno před sloučením
Krátká historie commitů vede po jedné linii. Od ní se oddělí pull request, přidá jeden commit a znovu se sloučí. Tento commit se rozevře a ukáže soubory jednotlivých jazyků: zelený zdrojový soubor nad dvěma přeloženými soubory. Jeden řetězec v přeloženém souboru je červeně označen jako nález.

Lingo.dev v číslech

300M+

Zpracovaná slova

Jazyky
100+
SLA dostupnosti pro Enterprise
99.99%
Autoři modelů
80

02 / VYBÍREJTE UVÁŽLIVĚ

Rozhodněte, co zlepšit dál

Porovnejte kvalitu, úpravy hodnotitelů a náklady. Rozhodněte, které poskytovatele využívat a které problémy řešit jako první.

01

Vyberte další vylepšení k otestování.

Podle opakujících se zjištění rozhodněte, zda prověřit terminologii, chybějící kontext, nebo instrukce pro překlad.

  • TERMINOLOGIEGlosář a názvy produktů
  • CHYBĚJÍCÍ KONTEXTCo překladatelé nevěděli
  • INSTRUKCE PRO PŘEKLADZadání odeslané s prací
  • VÁŠ DALŠÍ TESTVáš tým vybere jednu příčinu k ověření
  • OPAKUJÍCÍ SE NÁLEZYOpakující se zjištění seskupená podle možné příčiny
  • TERMINOLOGIEGlosář a názvy produktů
  • CHYBĚJÍCÍ KONTEXTCo překladatelé nevěděli
  • INSTRUKCE PRO PŘEKLADZadání odeslané s prací
  • VÁŠ DALŠÍ TESTVáš tým vybere jednu příčinu k ověření
  • OPAKUJÍCÍ SE NÁLEZYOpakující se zjištění seskupená podle možné příčiny
Tři přihrádky s opakujícími se zjištěními stojí na vyznačených místech: terminologie, chybějící kontext a instrukce pro překlad. Váš tým vyjmul přihrádku s chybějícím kontextem, aby se jí věnoval jako další. Na podlaze po ní zůstává přerušovaný obrys. Každá příčina zanechává na stránkách charakteristické stopy: opakující se termín, chybějící podrobnosti nebo práci, která se odchyluje od instrukcí. Červená značka na okraji každé stránky ukazuje, že se zjištění opakuje.

Z příběhů zákazníků

Zákazníci popisují spolupráci s Lingo.dev.

SoSafe
„Znalosti zůstávají u nás – jak má vypadat kvalita, co je potřeba přeložit a pro jaké publikum.“

Annika Palm

Lokalizační inženýr, SoSafe

Přečíst příběh SoSafe
Cal.com
„Když jsme potřebovali úpravy, dodali opravy rychleji než kterýkoli jiný dodavatel, se kterým mám zkušenost.“

Keith Williams

Vedoucí inženýringu, Cal.com

Přečíst příběh Cal.com
Papermark
„Bylo jasné, že mají promyšlené všechny složitosti lokalizace, zejména u souborů MDX, které nám dělaly obzvlášť velké potíže.“

Iuliia Shnai

Zakladatel, Papermark

Přečíst příběh Papermark
Laurel
„Jsme ve společném kanálu na Slacku s inženýry, kteří platformu skutečně vyvíjejí.“

Nick Bazley

Vedoucí produktový manažer, Laurel

Přečíst příběh Laurel
Truely
„Jejich spoluzakladatelka problém nejen pochopila – během pár dnů dodala řešení.“

Sebastiaan van Leeuwen

Produktový manažer, Truely

Přečíst příběh Truely
SoSafe
„A díky tomu, jak jejich tým funguje, mluvíme přímo s inženýry, kteří budují infrastrukturu. Nestandardní případy se vyřeší ještě tentýž den.“

Max Höffner

Ředitel produktového inženýringu, SoSafe

Přečíst příběh SoSafe
Scribe
„Lingo.dev nám poskytlo lokalizační engine, který spouštíme přes API, MCP a CLI přímo v našem vlastním technologickém prostředí.“

Clément Champau

Generální ředitel a spoluzakladatel, Scribe

Přečíst příběh Scribe
SoSafe
„Doporučil bych přepracovat proces tak, aby se zaměstnaní lidé mohli skutečně soustředit na to, na čem záleží.“

Sheree Foltin

Vedoucí týmu obsahového inženýringu, SoSafe

Přečíst příběh SoSafe
Jarvi
„Dřív jsme pořád řešili, jestli jsou překlady aktuální. Teď se soustředíme na vývoj funkcí a lokalizace probíhá automaticky.“

Quentin Decré

Spoluzakladatel, Jarvi

Přečíst příběh Jarvi

03 / PROZKOUMEJTE VÝZKUM

Porovnejte LLM pro své jazyky

Získejte přístup ke srovnávacím testům překladů Lingo.dev. Vyberte modely, které stojí za to otestovat na vašem obsahu.

01

Porovnejte pořadí modelů podle jazykových párů.

Najděte nejlepší výsledky srovnávacích testů pro zdrojové a cílové jazyky, mezi kterými překládáte.

EN → JAEN → DEFR → ENEN → PT
  • 1 · MODEL CNejlepší výsledek pro tuto dvojici
  • 2 · MODEL A
  • 3 · MODEL D
  • EN → JA
  • EN → DE
  • FR → EN
  • EN → PT
  • VÁŠ JAZYKOVÝ PÁRStudie řadí modely pro tuto dvojici
  • KRITÉRIA STUDIEUrčeno publikovanou studií
  • PUBLIKOVANÁ STUDIEJeden žebříček pro každou jazykovou dvojici.Každý žebříček platí pouze pro svou dvojici.
  • 1 · MODEL CNejlepší výsledek pro tuto dvojici
  • 2 · MODEL A
  • 3 · MODEL D
  • VÁŠ JAZYKOVÝ PÁRStudie řadí modely pro tuto dvojici
  • KRITÉRIA STUDIEUrčeno publikovanou studií
  • PUBLIKOVANÁ STUDIEJeden žebříček pro každou jazykovou dvojici.Každý žebříček platí pouze pro svou dvojici.
Publikovaná studie tvoří základnu se svými kritérii a jednou dlaždicí pro každou jazykovou dvojici. Je vybraná dlaždice EN na JA a nad ní se vznášejí tři vrstvy modelů seřazené pro tuto dvojici. Výsledky ostatních dvojic zůstávají neotevřené.

Průběžný výzkum

Zkoumáme, jak modely překládají.

  • OpenAIOpenAI
  • AnthropicAnthropic
  • Google DeepMindGoogle DeepMind
  • MicrosoftMicrosoft
  • Meta
  • Amazon
  • Mistral AIMistral AI
  • DeepSeekDeepSeek
  • Alibaba
  • NVIDIANVIDIA
  • xAI / SpaceXSIxAI / SpaceXSI
  • CohereCohere

Opřete lokalizaci o data.

Začněte překlady, které váš tým už zkontroloval.

Dokumentace k zabezpečeníSSO a řízení přístupu pro EnterpriseUkládání dat v EU