Když se lokalizace nepovede, MCP server dá vašemu AI asistentovi přístup k celé observability vrstvě – logům požadavků, verdiktům hodnotitelů, reportům o shodě s glosářem a výsledkům kontroly instrukcí. Kvalitu tak můžete ladit, aniž byste opustili konverzaci.
Logy požadavků#
Každý lokalizační požadavek vytvoří záznam v logu s kompletním kontextem zpracování: který model ho obsloužil, počet vstupních a výstupních tokenů, dobu trvání, jestli se aktivoval fallback, a kompletní vstupní i výstupní data.
"Ukaž mi poslední log požadavku pro německý engine"
Asistent načte log a dokáže odpovědět i na doplňující otázky: "Použil fallback model?" "Kolik tokenů spotřeboval?" "Jak vypadal surový výstup?"
Co každý log obsahuje#
| Pole | Co vám řekne |
|---|---|
| Poskytovatel / model | Který LLM požadavek zpracoval |
| Vstupní / výstupní data | Přesný odeslaný vstup a přijatá lokalizace |
| Vstupní / výstupní tokeny | Spotřeba tokenů |
| Doba trvání | Doba zpracování v milisekundách |
| Použit fallback | Jestli primární model selhal a nastoupil fallback |
| Stav | success, error nebo in_progress |
| Text chyby | Detail chyby, když je stav error |
| Typ spouštěče | Jestli požadavek přišel z API, CLI, CI, playgroundu nebo integrace |
Verdikty AI hodnotitele#
Každý log požadavku odkazuje na logy běhů hodnotitelů – nezávislá AI hodnocení, která proběhla po vytvoření lokalizace.
"Prošla poslední německá lokalizace všemi hodnotiteli?"
Asistent načte logy běhů hodnotitelů pro daný požadavek a vrátí verdikt každého z nich: pass/fail (u booleovských hodnotitelů) nebo procentuální skóre spolu s odůvodněním, které AI hodnotitel vytvořil.
Pole logu běhu hodnotitele#
| Pole | Co vám řekne |
|---|---|
| Název hodnotitele | Který AI hodnotitel běžel |
| Typ hodnotitele | boolean (pass/fail) nebo percentage (0-100) |
| Výsledek skóre | Verdikt a odůvodnění |
| Poskytovatel / model | Který model provedl kontrolu |
| Doba trvání | Jak dlouho kontrola trvala |
Shoda s glosářem#
"Byly v té lokalizaci správně použity všechny termíny z glosáře?"
Asistent načte log kontroly glosáře pro daný požadavek, kde u každého nalezeného termínu z glosáře uvidíte, jestli byl použit, a pokud ne, také proč.
Report zahrnuje:
- Každý nalezený zdrojový termín
- Očekávanou cílovou lokalizaci
- Jestli jde o vlastní lokalizaci nebo nepřeložitelný termín
- Použito / nepoužito pro každý termín
- Odůvodnění, když termín nebyl použit
- Celkovou míru shody
Dodržování instrukcí#
"Dodržela francouzská lokalizace instrukci o nezalomitelné mezeře?"
Asistent načte logy kontroly instrukcí – jeden záznam pro každou instrukci, která se vyhodnocovala vůči výstupu lokalizace. Každý ukazuje název instrukce, text pravidla a verdikt pass/fail s odůvodněním.
Workflow ladění#
Typická post-mortem konverzace:
- "Německá lokalizace pro 'checkout flow' vypadá špatně"
- "Ukaž mi k tomu log požadavku" – podívejte se, co šlo dovnitř a co vyšlo ven
- "Použil se glosář?" – ověřte, jestli se 'checkout' našel a zachoval
- "Co říkali hodnotitelé?" – zjistěte, jestli to některý AI hodnotitel označil
- "Termín z glosáře se nenašel – aktualizuj ho tak, aby pokrýval i 'checkout flow'" – opravte hlavní příčinu
Celý proces proběhne v jedné konverzaci, bez otevírání dashboardu.
