Lokalisierungs-Engineering in der Praxis

Ich finde es stark, dass die Lokalisierungsinfrastruktur von Lingo.dev von Grund auf AI-first gedacht ist. Wir sind von sechs Monaten pro Release auf einen Sprint für 34 Sprachen gekommen – und sprechen direkt mit den Engineers dahinter.

Ich war begeistert davon, wie Lingo.dev an die Sache herangegangen ist, unsere Probleme verstanden und Lösungen gefunden hat. Wir mussten keine Lokalisierungsinfrastruktur aufbauen – sie haben das perfekt gelöst.

Lingo.dev war anders – keine aufgeblähten Features, sondern gezielte Lösungen. Niederländisch klingt natürlich, Russisch passt perfekt in unsere UI und unsere Markenstimme bleibt konsistent.

Unsere Engineers denken heute gar nicht mehr über Lokalisierung nach. Sie bauen einfach Features, und die Übersetzungen laufen automatisch in 36 Sprachen.

Früher haben wir uns ständig Sorgen gemacht, wie wir Übersetzungen synchron halten. Jetzt entwickeln wir einfach Features, und die Lokalisierung läuft automatisch.

Der erste Eindruck war der beste – es hat einfach funktioniert. Für ein Open-Source-Projekt wie unseres war genau dieses Maß an persönlicher Unterstützung bei der Automatisierung unseres gesamten Lokalisierungsprozesses genau das, was wir gebraucht haben.