Localização de Next.js App Router com Markdoc

A CLI da Lingo.dev traduz ficheiros Markdoc e catálogos JSON de strings de UI através de um motor de localização configurado. O Markdoc é um formato de autoria baseado em Markdown, com tags personalizadas tipadas e suportadas por React — ideal para sites em Next.js App Router que combinam conteúdo extenso com componentes interativos.

Este guia acompanha todo o processo de localização de um site em Next.js App Router: configurar a CLI, organizar conteúdo por idioma, renderizar Markdoc em rotas dinâmicas e automatizar traduções com GitHub Actions.

Como funciona a localização com Next.js + Markdoc#

A maioria dos sites em Next.js App Router divide o conteúdo localizado em duas camadas:

As rotas ficam em src/app/[lang]/ e leem os ficheiros do idioma correspondente no momento do pedido. Um middleware escolhe um idioma predefinido com base no cabeçalho Accept-Language do navegador e redireciona caminhos sem prefixo, como /, para /en (ou para a melhor correspondência).

O bucket markdoc da CLI processa ficheiros Markdoc, preservando o frontmatter e as tags personalizadas, enquanto o bucket json trata do catálogo de strings de UI. Ambos traduzem apenas o delta através do seu motor de localização e escrevem os ficheiros por idioma ao lado da origem.

Pré-requisitos#

node -v

Organizar o conteúdo#

Separe o conteúdo por função. As páginas e os artigos mais longos são escritos em Markdoc; as strings curtas de UI ficam em JSON para que os componentes as possam carregar diretamente.

src/content/
  en/                  # Source locale
    pages/home.md      # Long-form Markdoc
    blog/hello.md
    ui.json            # UI strings (navbar, CTAs, button states)
  es/                  # Target locales – generated by Lingo.dev
  fr/
  de/

Os ficheiros Markdoc suportam frontmatter para metadados por página (título, descrição, data, autor) e tags personalizadas que são renderizadas como componentes React. Uma página mínima é assim:

---
title: Author once in Markdoc, ship in every language.
description: An example Next.js App Router app that localizes Markdoc with Lingo.
---

{% inline-callout type="info" %}
This page is authored in Markdoc and translated by Lingo.dev.
{% /inline-callout %}

## Built from three pieces

Markdoc custom tags render as React components – even interactive ones.

Configurar a CLI#

Crie um ficheiro i18n.json na raiz do projeto. Declare dois buckets — um para conteúdo Markdoc e outro para o catálogo de strings de UI:

{
  "$schema": "https://lingo.dev/schema/i18n.json",
  "version": "1.15",
  "locale": {
    "source": "en",
    "targets": ["es", "fr", "de"]
  },
  "buckets": {
    "markdoc": {
      "include": [
        "src/content/[locale]/pages/*.md",
        "src/content/[locale]/blog/*.md"
      ]
    },
    "json": {
      "include": ["src/content/[locale]/ui.json"]
    }
  }
}

O marcador [locale] é resolvido para cada código de idioma configurado. Com source: "en", a CLI lê de src/content/en/ e escreve os ficheiros traduzidos em src/content/es/, src/content/fr/ e src/content/de/.

Renderizar Markdoc no App Router#

Uma rota dinâmica típica carrega um documento e renderiza a árvore transformada. O repositório de demonstração disponibiliza um pequeno helper:

// src/lib/markdoc.ts
export async function loadDoc(
  locale: Locale,
  collection: "pages" | "blog",
  slug: string,
) {
  const raw = await fs.readFile(
    path.join(process.cwd(), "src/content", locale, collection, `${slug}.md`),
    "utf8",
  );
  const ast = Markdoc.parse(raw);
  const frontmatter = ast.attributes.frontmatter
    ? parseFrontmatter(ast.attributes.frontmatter)
    : {};
  const content = Markdoc.transform(ast, { ...schema, variables: { frontmatter } });
  return { frontmatter, content };
}

A página do App Router é um wrapper simples que combina o documento com strings de UI específicas de cada idioma:

// src/app/[lang]/page.tsx
export default async function Home({ params }: PageProps<"/[lang]">) {
  const { lang } = await params;
  const doc = await loadDoc(lang, "pages", "home");
  const { home } = await getMessages(lang);

  return (
    <main>
      <h1>{doc.frontmatter.title}</h1>
      {renderMarkdoc(doc.content)}
    </main>
  );
}

As tags personalizadas do Markdoc (callout, bento, blog-hero, etc.) são declaradas em markdoc.schema.ts e ligadas a componentes React em src/components/markdoc/. Consulte a documentação do schema do Markdoc para conhecer a API completa.

Detetar o idioma no middleware#

O middleware do Next.js inspeciona o pedido antes de a rota ser renderizada. Use-o para redirecionar caminhos sem prefixo para o idioma com melhor correspondência, com base no cabeçalho Accept-Language:

// src/middleware.ts
export function middleware(request: NextRequest) {
  const { pathname } = request.nextUrl;
  const hasLocale = locales.some(
    (locale) => pathname === `/${locale}` || pathname.startsWith(`/${locale}/`),
  );
  if (hasLocale) return;

  const locale = pickLocale(request); // parses Accept-Language
  const url = request.nextUrl.clone();
  url.pathname = `/${locale}${pathname === "/" ? "" : pathname}`;
  return NextResponse.redirect(url);
}

export const config = {
  matcher: ["/((?!_next|api|.*\\..*).*)", ],
};

Os visitantes chegam a /en, /es, /fr ou /de sem terem de escrever o prefixo.

Traduzir localmente#

Defina a sua chave de API e execute a CLI:

export LINGO_API_KEY="your-api-key"
npx lingo.dev@latest run

A CLI lê todos os ficheiros que correspondem aos padrões dos buckets, identifica entradas por traduzir através do lockfile, traduz apenas o delta com o seu motor de localização e escreve os resultados na diretoria de cada idioma de destino. As chaves de frontmatter, as tags personalizadas do Markdoc e a estrutura do JSON são preservadas — só o texto traduzível muda.

Para direcionar um idioma específico durante o desenvolvimento:

npx lingo.dev@latest run --target-locale es

Automatizar com GitHub Actions#

Adicione um ficheiro de workflow em .github/workflows/translate.yml para traduzir a cada push:

name: Translate
on:
  push:
    branches: [main]
permissions:
  contents: write
jobs:
  translate:
    runs-on: ubuntu-latest
    steps:
      - uses: actions/checkout@v4
      - name: Lingo.dev
        uses: lingodotdev/lingo.dev@main
        with:
          api-key: ${{ secrets.LINGODOTDEV_API_KEY }}

Guarde a sua chave de API como LINGODOTDEV_API_KEY em Settings > Secrets and variables > Actions no seu repositório GitHub.

Verificar antes do deploy#

Use a flag --frozen como gate de deploy para garantir que nenhum conteúdo por traduzir chega à produção. A CLI termina com um estado diferente de zero se existir alguma entrada que precise de tradução:

npx lingo.dev@latest run --frozen

Adicione isto como um passo de CI separado antes do build em Next.js:

- name: Verify translations
  run: npx lingo.dev@latest run --frozen
- name: Build
  run: pnpm build

Próximos passos#