Radar
译文生成了，故事还没结束。评估器会批准译文，有人会在代码仓库或帮助中心修改它，检查也可能发现遗漏的术语。Radar 让 Lingo.dev 集中记录并分析这些活动：每个翻译事件都会被记录，测量项负责回答相关问题——是否遵循术语表、人工修改了多少、是否符合您设定的标准——而报告则帮您从这些结果中看出规律。
Radar 既涵盖本地化引擎生成的译文，也涵盖您现有工具中的翻译工作。低分结果会附上对应文本，让您先看清哪些词导致了低分，再决定是修改译文、把规则说得更清楚，还是重新审视检查本身。
四个页面#
| 页面 | 展示内容 |
|---|---|
| 概览 | 本月情况一览：测量项的平均分、生成的字词数、今日事件数，以及已启用的测量项 |
| 探索 | 按语言、引擎、模型、代码仓库等维度展示事件和测量结果的图表，可保存为组织共享的报告 |
| 事件 | 收到的每个事件，以及测量项针对事件给出的每个结果 |
| 测量项 | 内置和自定义检查、各项检查适用的事件，以及启用状态 |
事件来自哪里#
事件记录内容上发生的活动：一次本地化完成、一次提交修改了语言区域文件、一条建议获批。每个事件都附有相关文本——原文、译文，以及上一版本（如有）——还包含其语言区域，以及生成文本的人或工具。
| 来源 | 哪些活动会成为事件 | 如何连接 |
|---|---|---|
| Lingo.dev 本地化引擎 | 每个本地化请求和文档任务的开始与完成，附有原文和译文、源语言区域和目标语言区域、引擎，以及请求的上下文 | 无需设置 |
| GitHub | 提交在原文和译文文件中添加、修改或移除的每个本地化键 | 通过 GitHub App 连接代码仓库。它的 .lingo/config.json 会告知 Radar 哪些是原文文件，哪些是译文文件 |
| Zendesk 帮助中心 | 帮助中心发布的每篇文章，按语言记录其原文或译文变更 | 连接帮助中心 |
| Crowdin | 字符串级别的活动：原文变更，建议的添加、编辑、批准或拒绝，以及译文更新 | 在设置 → 集成中，使用个人访问令牌连接 Crowdin，再将提供的回调 URL 添加到每个 Crowdin 项目 |
连接来源不会把您的翻译工作迁移到 Lingo.dev。译文仍在现有工具中生成和发布；Radar 只负责接收并分析这些活动。
事件#
Radar → 事件有两个选项卡。原始事件列出收到的每个事件；测量项列出测量项给出的每个结果。两者都可以按最近 7、30 或 90 天、语言和事件类型筛选；在原始事件中，生成者用于选择文本的生成来源——模型、人工、机器翻译、翻译记忆库或算法。
打开事件，即可查看其类型、语言区域、生成者、操作者、发生时间、Radar 接收时间，以及相关的内容单元。值下列出了该事件的所有测量结果，已存储的载荷则包含文本及其上下文。
统计时，要注意事件类型。一条建议、对它的批准，以及更新后的译文，可能都对应同一个字符串；将它们算作三条译文，会夸大实际工作量。
测量项#
测量项是在所选事件到达时运行的检查。Lingo.dev 提供内置测量项，包括术语表遵循度、规则遵循度、MQM、编辑率、编辑距离和编辑模式。您也可以用自然语言编写自定义测量项，让它返回通过或不通过，或给出 0 到 100 的分数。每个测量项都可选择要检查的事件类型，并按语言、源语言、引擎和抽样范围进一步筛选。
要对引擎生成的译文进行 AI 评估，请在引擎的 AI 评估器选项卡中，启用自动审核下的术语表遵循度和规则遵循度，或针对已完成的本地化运行测量项。要了解人工对 Lingo.dev 生成的文本修改了多少，请为已连接的代码仓库或帮助中心启用编辑率和编辑距离。AI 评估器介绍了各个测量项、适用条件，以及自定义测量项的编写方法。
测量项异步运行，其结果绝不会阻止、修改或发布译文。
报告#
概览展示当月情况；探索可围绕事件和测量结果中的任何问题绘制图表，并将其保存为整个组织可见的报告。报告介绍了每张卡片、报告的构建方法，以及各项数据的计算方式。
用一条译文试一试#
启用一项检查
打开本地化引擎的 AI 评估器选项卡，启用自动审核下的术语表遵循度。
找到事件
打开 Radar → 事件，找到已完成的本地化事件并打开。原文和译文都在其载荷中。
查看结果
在值下打开术语表遵循度的结果。对照文本查看分数和理由：哪些术语适用，译文又遗漏了哪些。
访问权限和套餐#
所有套餐的组织成员均可访问事件、测量项及其结果。探索和概览中的报告卡片需要 Enterprise 套餐。如果您的套餐按 AI 评估用量计费，对于符合测量项条件的事件，每个测量结果都会计为一次收费运行，详见定价。不符合测量项条件的事件会返回“不适用”，且不计费。
能否连接某个来源，取决于相应集成在您套餐中的可用性。
Radar 取代 Observability
原先位于 Observability → 测量项下的 AI 评估，如今已成为 Radar → 测量项中的测量项；原有报告已移至 Radar 概览和探索。单个翻译请求和运行仍在 Studio 中查看。
通过 MCP 使用 Radar#
通过 Lingo.dev MCP server，您的 AI 助手可以在对话中操作 Radar：读取事件及其测量结果，创建和调整测量项，按语言、引擎或代码仓库查询事件和结果，以及保存报告。
"Which languages had the lowest glossary adherence last month,
and show me three translations that failed it."