CSV

ترجمة ملفات CSV بالذكاء الاصطناعي باستخدام Lingo.dev CLI

ما هو CSV؟

CSV (القيم المفصولة بفواصل) هو تنسيق ملف نصي عادي يخزن البيانات الجدولية، حيث يمثل كل سطر صفاً وتُفصل القيم داخل كل صف بفواصل.

على سبيل المثال:

KEY,en
welcome_message,Welcome to our application
button_save,Save
error_invalid_email,Please enter a valid email address

ما هو Lingo.dev CLI؟

Lingo.dev CLI هو واجهة سطر أوامر مجانية ومفتوحة المصدر لترجمة التطبيقات والمحتوى بالذكاء الاصطناعي. تم تصميمه ليحل محل برامج إدارة الترجمة التقليدية مع التكامل مع خطوط الأنابيب الحالية.

لمعرفة المزيد، راجع نظرة عامة.

حول هذا الدليل

يشرح هذا الدليل كيفية ترجمة ملفات CSV باستخدام Lingo.dev CLI.

ستتعلم كيفية:

  • إنشاء مشروع من الصفر
  • تكوين خط أنابيب الترجمة
  • إنشاء ترجمات بالذكاء الاصطناعي

المتطلبات الأساسية

لاستخدام Lingo.dev CLI، تأكد من تثبيت Node.js الإصدار 18 أو أحدث:

❯ node -v
v22.17.0

الخطوة 1. إعداد المشروع

في دليل مشروعك، أنشئ ملف i18n.json:

{
  "$schema": "https://lingo.dev/schema/i18n.json",
  "version": "1.10",
  "locale": {
    "source": "en",
    "targets": ["es"]
  },
  "buckets": {}
}

يحدد هذا الملف سلوك خط أنابيب الترجمة، بما في ذلك اللغات المراد الترجمة بينها ومكان وجود المحتوى القابل للترجمة على نظام الملفات.

لمعرفة المزيد حول الخصائص المتاحة، راجع i18n.json.

الخطوة 2. تكوين اللغة المصدر

اللغة المصدر هي اللغة والمنطقة الأصلية التي كُتب بها المحتوى الخاص بك. لتكوين اللغة المصدر، اضبط خاصية locale.source في ملف i18n.json:

{
  "$schema": "https://lingo.dev/schema/i18n.json",
  "version": "1.10",
  "locale": {
    "source": "en",
    "targets": ["es"]
  },
  "buckets": {}
}

يجب توفير اللغة المصدر كـ علامة لغة BCP 47.

للحصول على القائمة الكاملة لرموز اللغات التي يدعمها Lingo.dev CLI، راجع رموز اللغات المدعومة.

الخطوة 3. تكوين اللغات المستهدفة

اللغات المستهدفة هي اللغات والمناطق التي تريد ترجمة محتواك إليها. لتكوين اللغات المستهدفة، قم بتعيين خاصية locale.targets في ملف i18n.json:

{
  "$schema": "https://lingo.dev/schema/i18n.json",
  "version": "1.10",
  "locale": {
    "source": "en",
    "targets": ["es"]
  },
  "buckets": {}
}

الخطوة 4. إنشاء المحتوى المصدر

إذا لم تكن قد قمت بذلك بالفعل، قم بإنشاء ملف CSV يحتوي على المحتوى المراد ترجمته.

في حالة ملفات CSV، تنطبق المتطلبات التالية:

  • يجب أن يكون اسم العمود الأول "KEY".
  • يجب أن يحدد كل صف في عمود "KEY" معرفات فريدة لرسائل الترجمة.
  • يجب أن يساوي العمود الثاني اللغة المصدر المحددة في ملف i18n.json.
  • يجب أن يحتوي كل صف في العمود الثاني على المحتوى الذي سيتم ترجمته.

ملاحظة: أثناء عملية الترجمة، سيتم استبدال ملفات المحتوى المصدر لتشمل المحتوى المترجم (بالإضافة إلى المحتوى المصدر).

الخطوة 5. إنشاء bucket

  1. في ملف i18n.json، أضف كائن "csv" إلى كائن buckets:

    {
      "$schema": "https://lingo.dev/schema/i18n.json",
      "version": "1.10",
      "locale": {
        "source": "en",
        "targets": ["es"]
      },
      "buckets": {
        "csv": {}
      }
    }
    
  2. في كائن "csv"، قم بتعريف مصفوفة من نمط واحد أو أكثر من أنماط include:

    {
      "$schema": "https://lingo.dev/schema/i18n.json",
      "version": "1.10",
      "locale": {
        "source": "en",
        "targets": ["es"]
      },
      "buckets": {
        "csv": {
          "include": ["./example.csv"]
        }
      }
    }
    

    تحدد هذه الأنماط الملفات المراد ترجمتها ويمكن أن:

    • تشير إلى مسارات ملفات محددة (مثل "some/dir/file.csv")
    • تستخدم علامات النجمة كعناصر نائبة (مثل "some/dir/*.csv")

    أنماط glob التكرارية (مثل **/*.csv) غير مدعومة.

الخطوة 6. تكوين LLM

يستخدم Lingo.dev CLI نماذج اللغة الكبيرة (LLMs) لترجمة المحتوى بالذكاء الاصطناعي. لاستخدام أحد هذه النماذج، تحتاج إلى مفتاح API من مزود مدعوم.

للبدء والتشغيل بأسرع وقت ممكن، نوصي باستخدام محرك Lingo.dev — منصتنا المستضافة الخاصة التي توفر 10,000 رمز مميز من الاستخدام المجاني الشهري:

  1. قم بالتسجيل للحصول على حساب Lingo.dev.

  2. قم بتشغيل الأمر التالي:

    npx lingo.dev@latest login
    

    سيؤدي هذا إلى فتح متصفحك الافتراضي ومطالبتك بالمصادقة.

  3. اتبع التعليمات.

الخطوة 7. إنشاء الترجمات

في الدليل الذي يحتوي على ملف i18n.json، قم بتشغيل الأمر التالي:

npx lingo.dev@latest run

يقوم هذا الأمر بما يلي:

  1. قراءة ملف i18n.json.
  2. العثور على الملفات التي تحتاج إلى ترجمة.
  3. استخراج المحتوى القابل للترجمة من الملفات.
  4. استخدام نموذج اللغة الكبير المُكوَّن لترجمة المحتوى المستخرج.
  5. كتابة المحتوى المترجم مرة أخرى إلى نظام الملفات.

في المرة الأولى التي يتم فيها إنشاء الترجمات، يتم إنشاء ملف i18n.lock. يتتبع هذا الملف المحتوى الذي تمت ترجمته، مما يمنع إعادة الترجمة غير الضرورية في عمليات التشغيل اللاحقة.

مثال

example.csv (قبل الترجمة)

KEY,en
welcome_message,Welcome to our application
button_save,Save
error_invalid_email,Please enter a valid email address
product_name,Premium Widget
empty_row_key,
whitespace_only,
new_feature,This is a new feature

example.csv (بعد الترجمة)

KEY,en,es
welcome_message,Welcome to our application,Bienvenido a nuestra aplicación
button_save,Save,Guardar
error_invalid_email,Please enter a valid email address,"Por favor, introduce una dirección de correo electrónico válida"
product_name,Premium Widget,Widget Premium
empty_row_key,,
whitespace_only,   ,
new_feature,This is a new feature,Esta es una nueva función

i18n.json

{
  "$schema": "https://lingo.dev/schema/i18n.json",
  "version": "1.10",
  "locale": {
    "source": "en",
    "targets": ["es"]
  },
  "buckets": {
    "csv": {
      "include": ["./example.csv"]
    }
  }
}

i18n.lock

version: 1
checksums:
  e8b273672f895de0944f0a2317670d7c:
    welcome_message: 1308168cca4fa5d8d7a0cf24e55e93fc
    button_save: f7a2929f33bc420195e59ac5a8bcd454
    error_invalid_email: 8de4bc8832b11b380bc4cbcedc16e48b
    product_name: d3d99b147cc363dc6db8a48e8a13d4c1
    new_feature: 7cd986af1fe5e89abe7ecffba5413110
  d0f33bd41270762260010c4723a564f5:
    welcome_message: 1308168cca4fa5d8d7a0cf24e55e93fc
    button_save: f7a2929f33bc420195e59ac5a8bcd454
    error_invalid_email: 8de4bc8832b11b380bc4cbcedc16e48b
    product_name: d3d99b147cc363dc6db8a48e8a13d4c1
    new_feature: 7cd986af1fe5e89abe7ecffba5413110