ترجمات WebVTT - Lingo.dev CLI

ما هي ترجمات WebVTT؟

ترجمات WebVTT (مسارات نصوص فيديو الويب) هي تنسيق لعرض مسارات النصوص المؤقتة مع فيديو HTML5. تدعم التنسيق والموضع والبيانات الوصفية، مما يجعلها أكثر ثراءً بالميزات من SRT.

على سبيل المثال:

WEBVTT

NOTE
Product demonstration video with captions

1
00:00:01.000 --> 00:00:03.500
Welcome to our software tutorial

subtitle-2
00:00:04.000 --> 00:00:07.200
Let's explore the main features

3
00:00:08.500 --> 00:00:12.000 align:middle line:90%
Here's how to create your first project

ما هي واجهة سطر أوامر Lingo.dev؟

واجهة سطر أوامر Lingo.dev هي واجهة سطر أوامر مجانية ومفتوحة المصدر لترجمة التطبيقات والمحتوى باستخدام الذكاء الاصطناعي. تم تصميمها لتحل محل برامج إدارة الترجمة التقليدية مع التكامل مع خطوط الإنتاج الحالية.

لمعرفة المزيد، راجع نظرة عامة.

حول هذا الدليل

يشرح هذا الدليل كيفية ترجمة ملفات ترجمات WebVTT باستخدام واجهة سطر أوامر Lingo.dev.

ستتعلم كيفية:

إنشاء مشروع من الصفر
تكوين خط إنتاج الترجمة
إنشاء ترجمات باستخدام الذكاء الاصطناعي

المتطلبات الأساسية

لاستخدام واجهة سطر أوامر Lingo.dev، تأكد من تثبيت Node.js الإصدار 18 أو أحدث:

❯ node -v
v22.17.0

الخطوة 1. إعداد مشروع

في دليل مشروعك، قم بإنشاء ملف i18n.json:

{
  "$schema": "https://lingo.dev/schema/i18n.json",
  "version": "1.10",
  "locale": {
    "source": "en",
    "targets": ["es"]
  },
  "buckets": {}
}

يحدد هذا الملف سلوك خط إنتاج الترجمة، بما في ذلك اللغات التي سيتم الترجمة بينها وأين يوجد المحتوى القابل للترجمة في نظام الملفات.

لمعرفة المزيد حول الخصائص المتاحة، راجع i18n.json.

الخطوة 2. تكوين اللغة المصدر

اللغة المصدر هي اللغة والمنطقة الأصلية التي تمت كتابة المحتوى الخاص بك بها. لتكوين اللغة المصدر، قم بتعيين خاصية locale.source في ملف i18n.json:

{
  "$schema": "https://lingo.dev/schema/i18n.json",
  "version": "1.10",
  "locale": {
    "source": "en",
    "targets": ["es"]
  },
  "buckets": {}
}

يجب توفير اللغة المصدر كـ علامة لغة BCP 47.

للحصول على القائمة الكاملة لرموز اللغات التي تدعمها واجهة سطر أوامر Lingo.dev، راجع رموز اللغات المدعومة.

الخطوة 3. تكوين اللغات المستهدفة

تعتبر اللغات المستهدفة هي اللغات والمناطق التي ترغب في ترجمة المحتوى الخاص بك إليها. لتكوين اللغات المستهدفة، قم بتعيين خاصية locale.targets في ملف i18n.json:

{
  "$schema": "https://lingo.dev/schema/i18n.json",
  "version": "1.10",
  "locale": {
    "source": "en",
    "targets": ["es"]
  },
  "buckets": {}
}

الخطوة 4. إنشاء المحتوى المصدر

إذا لم تقم بذلك بالفعل، قم بإنشاء ملف أو أكثر من ملفات الترجمة النصية WebVTT التي تحتوي على المحتوى المراد ترجمته. يجب أن تكون هذه الملفات موجودة في مسار يتضمن اللغة المصدر في مكان ما في المسار (مثل اسم دليل مثل en/ أو كجزء من اسم الملف مثل messages.en.vtt).

الخطوة 5. إنشاء حاوية

في ملف i18n.json، أضف كائن "vtt" إلى كائن buckets:

{
  "$schema": "https://lingo.dev/schema/i18n.json",
  "version": "1.10",
  "locale": {
    "source": "en",
    "targets": ["es"]
  },
  "buckets": {
    "vtt": {}
  }
}

في كائن "vtt"، قم بتعريف مصفوفة تحتوي على نمط include واحد أو أكثر:
```
{
  "$schema": "https://lingo.dev/schema/i18n.json",
  "version": "1.10",
  "locale": {
    "source": "en",
    "targets": ["es"]
  },
  "buckets": {
    "vtt": {
      "include": ["./[locale]/example.vtt"]
    }
  }
}
```
تحدد هذه الأنماط الملفات التي سيتم ترجمتها.

الأنماط نفسها:
- يجب أن تحتوي على [locale] كعنصر نائب للغة المكونة
- يمكن أن تشير إلى مسارات الملفات (مثل "[locale]/video.vtt")
- يمكن استخدام علامات النجمة كعناصر نائبة عامة (مثل "[locale]/*.vtt")
أنماط glob المتكررة (مثل **/*.vtt) غير مدعومة.

الخطوة 6. تكوين نموذج لغوي كبير (LLM)

تستخدم واجهة سطر أوامر Lingo.dev نماذج لغوية كبيرة (LLMs) لترجمة المحتوى باستخدام الذكاء الاصطناعي. لاستخدام أحد هذه النماذج، تحتاج إلى مفتاح API من مزود مدعوم.

للبدء بأسرع وقت ممكن، نوصي باستخدام Lingo.dev Engine — منصتنا المستضافة التي توفر 10,000 رمز من الاستخدام المجاني الشهري:

قم بالتسجيل للحصول على حساب Lingo.dev.
قم بتشغيل الأمر التالي:
```
npx lingo.dev@latest login
```
سيؤدي هذا إلى فتح متصفح الويب الافتراضي الخاص بك ويطلب منك المصادقة.
اتبع التعليمات.

الخطوة 7. إنشاء الترجمات

في الدليل الذي يحتوي على ملف i18n.json، قم بتشغيل الأمر التالي:

npx lingo.dev@latest run

هذا الأمر:

يقرأ ملف i18n.json.
يجد الملفات التي تحتاج إلى ترجمة.
يستخرج المحتوى القابل للترجمة من الملفات.
يستخدم نموذج اللغة الكبير (LLM) المُكوّن لترجمة المحتوى المستخرج.
يكتب المحتوى المترجم مرة أخرى إلى نظام الملفات.

عند إنشاء الترجمات لأول مرة، يتم إنشاء ملف i18n.lock. يحتفظ هذا الملف بسجل للمحتوى الذي تمت ترجمته، مما يمنع إعادة الترجمة غير الضرورية في عمليات التشغيل اللاحقة.

مثال

en/example.vtt

WEBVTT

NOTE
Product demonstration video with captions

1
00:00:01.000 --> 00:00:03.500
Welcome to our software tutorial

subtitle-2
00:00:04.000 --> 00:00:07.200
Let's explore the main features

3
00:00:08.500 --> 00:00:12.000 align:middle line:90%
Here's how to create your first project

00:00:13.000 --> 00:00:16.500
Click the New Project button
to get started

final-cue
00:00:17.000 --> 00:00:20.000 position:25% align:start
That completes our basic tutorial

es/example.vtt

WEBVTT

NOTE
Video de demostración de producto con subtítulos

1
00:00:01.000 --> 00:00:03.500
Bienvenido a nuestro tutorial de software

subtitle-2
00:00:04.000 --> 00:00:07.200
Exploremos las características principales

3
00:00:08.500 --> 00:00:12.000 align:middle line:90%
Aquí está cómo crear tu primer proyecto

00:00:13.000 --> 00:00:16.500
Haz clic en el botón Nuevo Proyecto
para comenzar

final-cue
00:00:17.000 --> 00:00:20.000 position:25% align:start
Eso completa nuestro tutorial básico

i18n.json

{
  "version": "1.10",
  "locale": {
    "source": "en",
    "targets": ["es"]
  },
  "buckets": {
    "vtt": {
      "include": ["./[locale]/example.vtt"]
    }
  },
  "$schema": "https://lingo.dev/schema/i18n.json"
}

i18n.lock

version: 1
checksums:
  ab6437a18c50af6612bb75499361d64a:
    0#1-3.5#1: 5df3c06b74cfc8558e85ff75a30a9162
    1#4-7.2#subtitle-2: 0de65f1d2616b6959aa79ac5beb6e84c
    2#8.5-12#3: 3351244c032529a099f1191477d9e488
    3#13-16.5#: b9341abc965d5178a96d9bc4e8e2c59a
    4#17-20#final-cue: 0b67e089cd3f39b8520d7a2be9f34362