Markdown

Traducción con IA para archivos Markdown con Lingo.dev CLI

¿Qué es Markdown?

Markdown es un lenguaje de marcado ligero que utiliza sintaxis de formato de texto plano para crear documentos estructurados. Se utiliza ampliamente para documentación, archivos README, blogs y sistemas de gestión de contenido.

Por ejemplo:

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title: "Product Launch Guide"
description: "Everything you need to know about our latest product features"
author: "Product Team"
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¿Qué es Lingo.dev CLI?

Lingo.dev CLI es una CLI gratuita y de código abierto para traducir aplicaciones y contenido con IA. Está diseñada para reemplazar el software tradicional de gestión de traducciones mientras se integra con los pipelines existentes.

Para obtener más información, consulta Descripción general.

Acerca de esta guía

Esta guía explica cómo traducir archivos Markdown con Lingo.dev CLI.

Aprenderás a:

  • Crear un proyecto desde cero
  • Configurar un pipeline de traducción
  • Generar traducciones con IA

Requisitos previos

Para usar Lingo.dev CLI, asegúrate de que Node.js v18+ esté instalado:

❯ node -v
v22.17.0

Paso 1. Configurar un proyecto

En el directorio de tu proyecto, crea un archivo i18n.json:

{
  "$schema": "https://lingo.dev/schema/i18n.json",
  "version": "1.10",
  "locale": {
    "source": "en",
    "targets": ["es"]
  },
  "buckets": {}
}

Este archivo define el comportamiento del pipeline de traducción, incluyendo entre qué idiomas traducir y dónde existe el contenido localizable en el sistema de archivos.

Para obtener más información sobre las propiedades disponibles, consulta i18n.json.

Paso 2. Configurar el idioma de origen

El idioma de origen es el idioma y la región originales en los que se escribió tu contenido. Para configurar el idioma de origen, establece la propiedad locale.source en el archivo i18n.json:

{
  "$schema": "https://lingo.dev/schema/i18n.json",
  "version": "1.10",
  "locale": {
    "source": "en",
    "targets": ["es"]
  },
  "buckets": {}
}

El idioma de origen debe proporcionarse como una etiqueta de idioma BCP 47.

Para ver la lista completa de códigos de idioma que admite Lingo.dev CLI, consulta Códigos de idioma admitidos.

Paso 3. Configurar los idiomas de destino

Los idiomas de destino son los idiomas y regiones a los que deseas traducir tu contenido. Para configurar los idiomas de destino, establece la propiedad locale.targets en el archivo i18n.json:

{
  "$schema": "https://lingo.dev/schema/i18n.json",
  "version": "1.10",
  "locale": {
    "source": "en",
    "targets": ["es"]
  },
  "buckets": {}
}

Paso 4. Crear el contenido de origen

Si aún no lo has hecho, crea uno o más archivos Markdown que contengan el contenido a traducir. Estos archivos deben estar ubicados en una ruta que incluya el idioma de origen en algún lugar de la ruta (por ejemplo, como un nombre de directorio como en/ o como parte del nombre del archivo como messages.en.md).

Paso 5. Crear un bucket

  1. En el archivo i18n.json, añade un objeto "markdown" al objeto buckets:

    {
  "$schema": "https://lingo.dev/schema/i18n.json",
  "version": "1.10",
  "locale": {
    "source": "en",
    "targets": ["es"]
  },
  "buckets": {
    "markdown": {}
  }
}

  2. En el objeto "markdown", define un array de uno o más patrones include:

    {
  "$schema": "https://lingo.dev/schema/i18n.json",
  "version": "1.10",
  "locale": {
    "source": "en",
    "targets": ["es"]
  },
  "buckets": {
    "markdown": {
      "include": ["./[locale]/example.md"]
    }
  }
}

    Estos patrones definen qué archivos traducir.

    Los patrones en sí:

    • deben contener [locale] como marcador de posición para el idioma configurado
    • pueden apuntar a rutas de archivos (por ejemplo, "[locale]/docs.md")
    • pueden usar asteriscos como marcadores de posición comodín (por ejemplo, "[locale]/*.md")

    Los patrones glob recursivos (por ejemplo, **/*.md) no son compatibles.

Paso 6. Configurar un LLM

Lingo.dev CLI utiliza modelos de lenguaje de gran tamaño (LLM) para traducir contenido con IA. Para usar uno de estos modelos, necesitas una clave API de un proveedor compatible.

Para empezar lo más rápido posible, recomendamos usar Lingo.dev Engine, nuestra propia plataforma alojada que ofrece 10 000 tokens de uso mensual gratuito:

  1. Regístrate para obtener una cuenta de Lingo.dev.

  2. Ejecuta el siguiente comando:

    npx lingo.dev@latest login

    Esto abrirá tu navegador predeterminado y te pedirá que te autentiques.

  3. Sigue las instrucciones.

Paso 7. Generar las traducciones

En el directorio que contiene el archivo i18n.json, ejecuta el siguiente comando:

npx lingo.dev@latest run

Este comando:

  1. Lee el archivo i18n.json.
  2. Encuentra los archivos que necesitan ser traducidos.
  3. Extrae el contenido traducible de los archivos.
  4. Utiliza el LLM configurado para traducir el contenido extraído.
  5. Escribe el contenido traducido de vuelta en el sistema de archivos.

La primera vez que se generan las traducciones, se crea un archivo i18n.lock. Este archivo realiza un seguimiento del contenido que ha sido traducido, evitando retraducciones innecesarias en ejecuciones posteriores.

Ejemplo

en/example.md

---
title: "Product Launch Guide"
description: "Everything you need to know about our latest product features"
author: "Product Team"
date: 2024-01-15
tags: ["apples", "bananas", "pears"]
---

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[View documentation](https://example.com)

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es/example.md

---
title: Guía de lanzamiento de producto
description: Todo lo que necesitas saber sobre las últimas características de
  nuestro producto
author: Equipo de producto
date: 2024-01-15
tags:
  - apples
  - bananas
  - pears
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i18n.json

{
  "$schema": "https://lingo.dev/schema/i18n.json",
  "version": "1.10",
  "locale": {
    "source": "en",
    "targets": ["es"]
  },
  "buckets": {
    "markdown": {
      "include": ["./[locale]/example.md"]
    }
  }
}

i18n.lock

version: 1
checksums:
  eed9ef23a605b747d38b8916cee1d500:
    md-section-0: d53f61b8c8922fb62d9df5678d9b44a8
    md-section-1: 98aec271471bedce0e12b530c7060827
    md-section-2: 9e5a786192608844493dfbb6e4100886
    md-section-3: 1a5299c38bb20c1b8af0e64e33d7b2b0
    md-section-4: 51adf33450cab2ef392e93147386647c
    md-section-5: e56cc804e3e06b5f5fb2484e88c18adc
    md-section-6: 0ea86a3338305070c865e8fe138da890
    md-section-7: bbabf7f391569a72099001e3d81eb251
    md-section-8: 36cbfd93f42528edce4faac2ac3c2c12
    md-section-9: a1c50054ab23d70be8d453789b214580
    md-section-10: 51adf33450cab2ef392e93147386647c
    md-section-11: cb596c9608828f7b87a0ab8fa37beb07
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