プレーンテキスト

Lingo.dev CLIによるプレーンテキストファイルのAI翻訳

プレーンテキストとは?

プレーンテキストファイル(.txt)は、読み取り可能な文字のみを含むシンプルで書式設定されていないテキストファイルです。ドキュメント、メモ、構造化された書式設定を必要としないシンプルなコンテンツに一般的に使用されます。

例:

This is the first line of text content
This is the second line with different content
This line contains special characters: !@#$%^&*()

Thank you for choosing our service

Lingo.dev CLIとは?

Lingo.dev CLIは、AIを使用してアプリとコンテンツを翻訳するための無料のオープンソースCLIです。従来の翻訳管理ソフトウェアを置き換えながら、既存のパイプラインと統合するように設計されています。

詳細については、概要を参照してください。

このガイドについて

このガイドでは、Lingo.dev CLIを使用してプレーンテキストファイルを翻訳する方法を説明します。

以下の方法を学習します:

  • ゼロからプロジェクトを作成する
  • 翻訳パイプラインを設定する
  • AIで翻訳を生成する

前提条件

Lingo.dev CLIを使用するには、Node.js v18以降がインストールされていることを確認してください:

❯ node -v
v22.17.0

ステップ 1. プロジェクトをセットアップする

プロジェクトのディレクトリに、i18n.jsonファイルを作成します:

{
  "$schema": "https://lingo.dev/schema/i18n.json",
  "version": "1.10",
  "locale": {
    "source": "en",
    "targets": ["es"]
  },
  "buckets": {}
}

このファイルは、翻訳する言語とファイルシステム上のローカライズ可能なコンテンツの場所を含む、翻訳パイプラインの動作を定義します。

使用可能なプロパティの詳細については、i18n.jsonを参照してください。

ステップ 2. ソースロケールを設定する

_ソースロケール_は、コンテンツが記述された元の言語と地域です。ソースロケールを設定するには、i18n.jsonファイルのlocale.sourceプロパティを設定します:

{
  "$schema": "https://lingo.dev/schema/i18n.json",
  "version": "1.10",
  "locale": {
    "source": "en",
    "targets": ["es"]
  },
  "buckets": {}
}

ソースロケールは、BCP 47言語タグとして指定する必要があります。

Lingo.dev CLIがサポートするロケールコードの完全なリストについては、サポートされているロケールコードを参照してください。

ステップ3. ターゲットロケールの設定

_ターゲットロケール_は、コンテンツを翻訳したい言語と地域です。ターゲットロケールを設定するには、i18n.jsonファイルのlocale.targetsプロパティを設定します:

{
  "$schema": "https://lingo.dev/schema/i18n.json",
  "version": "1.10",
  "locale": {
    "source": "en",
    "targets": ["es"]
  },
  "buckets": {}
}

ステップ4. ソースコンテンツの作成

まだ作成していない場合は、翻訳するコンテンツを含む1つ以上のプレーンテキストファイルを作成します。これらのファイルは、パスのどこかにソースロケールを含む場所に配置する必要があります(例:en/のようなディレクトリ名、またはmessages.en.txtのようなファイル名の一部として)。

ステップ5. バケットの作成

  1. i18n.jsonファイルで、bucketsオブジェクトに"txt"オブジェクトを追加します:

    {
      "$schema": "https://lingo.dev/schema/i18n.json",
      "version": "1.10",
      "locale": {
        "source": "en",
        "targets": ["es"]
      },
      "buckets": {
        "txt": {}
      }
    }
    
  2. "txt"オブジェクトで、1つ以上のincludeパターンの配列を定義します:

    {
      "$schema": "https://lingo.dev/schema/i18n.json",
      "version": "1.10",
      "locale": {
        "source": "en",
        "targets": ["es"]
      },
      "buckets": {
        "txt": {
          "include": ["./[locale]/example.txt"]
        }
      }
    }
    

    これらのパターンは、翻訳するファイルを定義します。

    パターン自体は:

    • 設定されたロケールのプレースホルダーとして[locale]を含む必要があります
    • ファイルパスを指定できます(例:"[locale]/readme.txt")
    • ワイルドカードプレースホルダーとしてアスタリスクを使用できます(例:"[locale]/*.txt")

    再帰的なglobパターン(例:**/*.txt)はサポートされていません。

ステップ6. LLMの設定

Lingo.dev CLIは、大規模言語モデル(LLM)を使用してAIでコンテンツを翻訳します。これらのモデルのいずれかを使用するには、サポートされているプロバイダーからAPIキーが必要です。

できるだけ早く使い始めるために、Lingo.dev Engineの使用をお勧めします。これは、毎月10,000トークンの無料利用を提供する当社独自のホスト型プラットフォームです:

  1. Lingo.devアカウントにサインアップします。

  2. 次のコマンドを実行します:

    npx lingo.dev@latest login
    

    デフォルトのブラウザが開き、認証を求められます。

  3. プロンプトに従ってください。

ステップ7. 翻訳を生成する

i18n.jsonファイルが含まれるディレクトリで、次のコマンドを実行します:

npx lingo.dev@latest run

このコマンドは:

  1. i18n.jsonファイルを読み込みます。
  2. 翻訳が必要なファイルを検索します。
  3. ファイルから翻訳可能なコンテンツを抽出します。
  4. 設定されたLLMを使用して抽出されたコンテンツを翻訳します。
  5. 翻訳されたコンテンツをファイルシステムに書き戻します。

翻訳が初めて生成されるとき、i18n.lockファイルが作成されます。このファイルは、どのコンテンツが翻訳されたかを追跡し、後続の実行で不要な再翻訳を防ぎます。

en/example.txt

This is the first line of text content
This is the second line with different content
This line contains special characters: !@#$%^&*()

This is line five after an empty line above
Thank you for choosing our service

es/example.txt

Esta es la primera línea de contenido de texto
Esta es la segunda línea con contenido diferente
Esta línea contiene caracteres especiales: !@#$%^&*()

Esta es la línea cinco después de una línea vacía arriba
Gracias por elegir nuestro servicio

i18n.json

{
  "version": "1.10",
  "locale": {
    "source": "en",
    "targets": ["es"]
  },
  "buckets": {
    "txt": {
      "include": ["./[locale]/example.txt"]
    }
  },
  "$schema": "https://lingo.dev/schema/i18n.json"
}

i18n.lock

version: 1
checksums:
  93e6c54f553af59fa33d7469c80a30e9:
    "1": 5c0212aca9c84332df0190d13e929623
    "2": d39d54116929959bf76f43655e7bebc9
    "3": 960c83d6eeed679ee9fb1b2be2f9934b
    "5": 78569dd2f0e7cd872659850ef2f9c19a
    "6": 5c5a850ec695512b6182630c563eeed9