Sous-titres SRT
Traduction IA pour fichiers de sous-titres SRT avec Lingo.dev CLI
Que sont les sous-titres SRT ?
Les sous-titres SRT (SubRip) sont un format de fichier texte brut utilisé pour stocker les sous-titres vidéo. Chaque entrée de sous-titre contient un numéro séquentiel, un horodatage et le texte du sous-titre, ce qui en fait l'un des formats de sous-titres les plus largement pris en charge.
Par exemple :
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Bienvenue à notre démo de produit
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Dans cette vidéo, nous vous montrerons
comment démarrer rapidement
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Tout d'abord, naviguez vers votre tableau de bord 📊
Qu'est-ce que Lingo.dev CLI ?
Lingo.dev CLI est une CLI gratuite et open-source pour traduire des applications et du contenu avec l'IA. Elle est conçue pour remplacer les logiciels traditionnels de gestion de traduction tout en s'intégrant aux pipelines existants.
Pour en savoir plus, consultez Vue d'ensemble.
À propos de ce guide
Ce guide explique comment traduire des fichiers de sous-titres SRT avec Lingo.dev CLI.
Vous apprendrez comment :
- Créer un projet à partir de zéro
- Configurer un pipeline de traduction
- Générer des traductions avec l'IA
Prérequis
Pour utiliser Lingo.dev CLI, assurez-vous que Node.js v18+ est installé :
❯ node -v
v22.17.0
Étape 1. Configurer un projet
Dans le répertoire de votre projet, créez un fichier i18n.json :
{
"$schema": "https://lingo.dev/schema/i18n.json",
"version": "1.10",
"locale": {
"source": "en",
"targets": ["es"]
},
"buckets": {}
}
Ce fichier définit le comportement du pipeline de traduction, y compris les langues à traduire et l'emplacement du contenu localisable dans le système de fichiers.
Pour en savoir plus sur les propriétés disponibles, consultez i18n.json.
Étape 2. Configurer la locale source
La locale source est la langue et la région d'origine dans lesquelles votre contenu a été rédigé. Pour configurer la locale source, définissez la propriété locale.source dans le fichier i18n.json :
{
"$schema": "https://lingo.dev/schema/i18n.json",
"version": "1.10",
"locale": {
"source": "en",
"targets": ["es"]
},
"buckets": {}
}
La locale source doit être fournie sous forme de balise de langue BCP 47.
Pour la liste complète des codes de locale pris en charge par Lingo.dev CLI, consultez Codes de locale pris en charge.
Étape 3. Configurer les locales cibles
Les locales cibles sont les langues et régions vers lesquelles vous souhaitez traduire votre contenu. Pour configurer les locales cibles, définissez la propriété locale.targets dans le fichier i18n.json :
{
"$schema": "https://lingo.dev/schema/i18n.json",
"version": "1.10",
"locale": {
"source": "en",
"targets": ["es"]
},
"buckets": {}
}
Étape 4. Créer le contenu source
Si ce n'est pas déjà fait, créez un ou plusieurs fichiers de sous-titres SRT contenant le contenu à traduire. Ces fichiers doivent être situés dans un chemin qui inclut la locale source quelque part dans le chemin (par exemple, comme nom de répertoire tel que en/ ou comme partie du nom de fichier comme messages.en.srt).
Étape 5. Créer un bucket
-
Dans le fichier
i18n.json, ajoutez un objet"srt"à l'objetbuckets:{ "$schema": "https://lingo.dev/schema/i18n.json", "version": "1.10", "locale": { "source": "en", "targets": ["es"] }, "buckets": { "srt": {} } } -
Dans l'objet
"srt", définissez un tableau d'un ou plusieurs motifsinclude:{ "$schema": "https://lingo.dev/schema/i18n.json", "version": "1.10", "locale": { "source": "en", "targets": ["es"] }, "buckets": { "srt": { "include": ["./[locale]/example.srt"] } } }Ces motifs définissent quels fichiers traduire.
Les motifs eux-mêmes :
- doivent contenir
[locale]comme placeholder pour la locale configurée - peuvent pointer vers des chemins de fichiers (ex. :
"[locale]/video.srt") - peuvent utiliser des astérisques comme placeholders génériques (ex. :
"[locale]/*.srt")
Les motifs glob récursifs (ex. :
**/*.srt) ne sont pas pris en charge. - doivent contenir
Étape 6. Configurer un LLM
Lingo.dev CLI utilise des modèles de langage de grande taille (LLMs) pour traduire du contenu avec l'IA. Pour utiliser l'un de ces modèles, vous avez besoin d'une clé API d'un fournisseur pris en charge.
Pour démarrer le plus rapidement possible, nous recommandons d'utiliser Lingo.dev Engine — notre propre plateforme hébergée qui offre 10 000 tokens d'utilisation mensuelle gratuite :
-
Exécutez la commande suivante :
npx lingo.dev@latest loginCela ouvrira votre navigateur par défaut et vous demandera de vous authentifier.
-
Suivez les instructions.
Étape 7. Générer les traductions
Dans le répertoire qui contient le fichier i18n.json, exécutez la commande suivante :
npx lingo.dev@latest run
Cette commande :
- Lit le fichier
i18n.json. - Trouve les fichiers qui doivent être traduits.
- Extrait le contenu traduisible des fichiers.
- Utilise le LLM configuré pour traduire le contenu extrait.
- Écrit le contenu traduit dans le système de fichiers.
La première fois que les traductions sont générées, un fichier i18n.lock est créé. Ce fichier garde une trace du contenu qui a été traduit, évitant ainsi des retraductions inutiles lors des exécutions ultérieures.
Exemple
en/example.srt
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Welcome to our product demo
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00:00:04,000 --> 00:00:06,500
In this video, we'll show you
how to get started quickly
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First, navigate to your dashboard 📊
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00:00:10,000 --> 00:00:12,500
This process takes about 5 minutes
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00:00:13,000 --> 00:00:15,500
Click the <i>Create New</i> button to begin
es/example.srt
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Bienvenido a nuestra demostración de producto
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00:00:04,000 --> 00:00:06,500
En este video, te mostraremos
cómo empezar rápidamente
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Primero, navega a tu panel de control 📊
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00:00:10,000 --> 00:00:12,500
Este proceso toma aproximadamente 5 minutos
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Haz clic en el botón <i>Crear Nuevo</i> para comenzar
i18n.json
{
"version": "1.10",
"locale": {
"source": "en",
"targets": ["es"]
},
"buckets": {
"srt": {
"include": ["./[locale]/example.srt"]
}
},
"$schema": "https://lingo.dev/schema/i18n.json"
}
i18n.lock
version: 1
checksums:
424142ee2f7c4f944722042f761b30eb:
1#00:00:01,000-00:00:03,500: 5a2215cdfd6d9e9162efbdee57b89c27
2#00:00:04,000-00:00:06,500: ecb7d6cb214b6db6d02e6e98cdfea178
3#00:00:07,000-00:00:09,500: 3eee55196aea6ac13fb19eae7e7ffaf6
4#00:00:10,000-00:00:12,500: a6cc802efe3431c7a986ac5d42d62ce1
5#00:00:13,000-00:00:15,500: f73ef0a42ea51efb4e1e5fd2276ef243