Markdoc
AI-перевод файлов Markdoc с помощью Lingo.dev CLI
Что такое Markdoc?
Markdoc — это синтаксис и инструментарий на основе Markdown для создания пользовательских сайтов документации. Он расширяет Markdown с помощью пользовательских тегов, переменных и атрибутов для создания богатого, интерактивного контента.
Например:
---
title: Введение в Markdoc
description: Подробная демонстрация возможностей и синтаксиса Markdoc
---
# Введение в Markdoc
Добро пожаловать в этот **документ демонстрации Markdoc**.
{% callout type="note" %}
Это пример документа, демонстрирующий возможности Markdoc.
{% /callout %}
## Основное форматирование
- Обычный текст
- *Курсивный текст*
- **Жирный текст**
Что такое Lingo.dev CLI?
Lingo.dev CLI — это бесплатный инструмент с открытым исходным кодом для перевода приложений и контента с помощью ИИ. Он разработан для замены традиционного программного обеспечения для управления переводами, интегрируясь с существующими конвейерами.
Чтобы узнать больше, см. Обзор.
О данном руководстве
Это руководство объясняет, как переводить файлы Markdoc с помощью Lingo.dev CLI.
Вы узнаете, как:
- Создать проект с нуля
- Настроить конвейер перевода
- Генерировать переводы с помощью ИИ
Предварительные требования
Для использования Lingo.dev CLI убедитесь, что установлена версия Node.js v18+:
❯ node -v
v22.17.0
Шаг 1. Настройка проекта
В каталоге вашего проекта создайте файл i18n.json:
{
"$schema": "https://lingo.dev/schema/i18n.json",
"version": "1.10",
"locale": {
"source": "en",
"targets": ["es"]
},
"buckets": {}
}
Этот файл определяет поведение конвейера перевода, включая языки для перевода и расположение локализуемого контента в файловой системе.
Чтобы узнать больше о доступных свойствах, см. i18n.json.
Шаг 2. Настройка исходной локали
Исходная локаль — это оригинальный язык и регион, на которых был написан ваш контент. Чтобы настроить исходную локаль, установите свойство locale.source в файле i18n.json:
{
"$schema": "https://lingo.dev/schema/i18n.json",
"version": "1.10",
"locale": {
"source": "en",
"targets": ["es"]
},
"buckets": {}
}
Исходная локаль должна быть указана в виде языкового тега BCP 47.
Для полного списка кодов локалей, поддерживаемых Lingo.dev CLI, см. Поддерживаемые коды локалей.
Шаг 3. Настройте целевые локали
Целевые локали — это языки и регионы, на которые вы хотите перевести ваш контент. Чтобы настроить целевые локали, укажите свойство locale.targets в файле i18n.json:
{
"$schema": "https://lingo.dev/schema/i18n.json",
"version": "1.10",
"locale": {
"source": "en",
"targets": ["es"]
},
"buckets": {}
}
Шаг 4. Создайте исходный контент
Если вы еще этого не сделали, создайте один или несколько файлов Markdoc, содержащих контент для перевода. Эти файлы должны находиться в пути, который включает исходную локаль (например, в названии директории, как en/, или в имени файла, как messages.en.markdoc).
Шаг 5. Создайте bucket
-
В файле
i18n.jsonдобавьте объект"markdoc"в объектbuckets:{ "$schema": "https://lingo.dev/schema/i18n.json", "version": "1.10", "locale": { "source": "en", "targets": ["es"] }, "buckets": { "markdoc": {} } } -
В объекте
"markdoc"определите массив с одним или несколькими шаблонамиinclude:{ "$schema": "https://lingo.dev/schema/i18n.json", "version": "1.10", "locale": { "source": "en", "targets": ["es"] }, "buckets": { "markdoc": { "include": ["./[locale]/example.markdoc"] } } }Эти шаблоны определяют, какие файлы нужно перевести.
Сами шаблоны:
- должны содержать
[locale]как заполнитель для настроенной локали - могут указывать на пути к файлам (например,
"[locale]/docs.markdoc") - могут использовать звездочки в качестве подстановочных символов (например,
"[locale]/*.markdoc")
Рекурсивные шаблоны (например,
**/*.markdoc) не поддерживаются. - должны содержать
Шаг 6. Настройте LLM
Lingo.dev CLI использует большие языковые модели (LLM) для перевода контента с помощью ИИ. Чтобы использовать одну из этих моделей, вам нужен API-ключ от поддерживаемого провайдера.
Чтобы начать как можно быстрее, мы рекомендуем использовать Lingo.dev Engine — нашу собственную платформу, которая предоставляет 10 000 токенов бесплатного ежемесячного использования:
-
Выполните следующую команду:
npx lingo.dev@latest loginЭта команда откроет ваш браузер по умолчанию и предложит пройти аутентификацию.
-
Следуйте инструкциям.
Шаг 7. Генерация переводов
В каталоге, содержащем файл i18n.json, выполните следующую команду:
npx lingo.dev@latest run
Эта команда:
- Считывает файл
i18n.json. - Находит файлы, которые нужно перевести.
- Извлекает переводимый контент из файлов.
- Использует настроенную LLM для перевода извлеченного контента.
- Записывает переведенный контент обратно в файловую систему.
При первом создании переводов создается файл i18n.lock. Этот файл отслеживает, какой контент был переведен, предотвращая ненужные повторные переводы при последующих запусках.
Пример
en/example.markdoc
---
title: Введение в Markdoc
description: Полная демонстрация возможностей и синтаксиса Markdoc
author: Команда документации
version: 1.0
---
# Введение в Markdoc
Добро пожаловать в этот **документ демонстрации Markdoc**. Этот файл демонстрирует различные возможности и синтаксис Markdoc.
{% callout type="note" %}
Это пример документа, демонстрирующий возможности Markdoc.
{% /callout %}
## Основное форматирование
Markdoc поддерживает стандартные функции Markdown:
1. Упорядоченные списки
2. Неупорядоченные списки
3. Форматирование текста, такое как *курсив* и **жирный**
es/example.markdoc
---
title: Introducción a Markdoc
description: Una demostración completa de las características y sintaxis de Markdoc
author: Equipo de Documentación
version: 1.0
---
# Introducción a Markdoc
Bienvenido a este documento de **demostración de Markdoc**. Este archivo muestra varias características y sintaxis de Markdoc.
{% callout type="note" %}
Este es un documento de muestra que demuestra las capacidades de Markdoc.
{% /callout %}
## Formato Básico
Markdoc admite características estándar de Markdown:
1. Listas ordenadas
2. Listas desordenadas
3. Formato de texto como *cursiva* y **negrita**
i18n.json
{
"version": "1.10",
"locale": {
"source": "en",
"targets": ["es"]
},
"buckets": {
"markdoc": {
"include": ["./[locale]/example.markdoc"]
}
},
"$schema": "https://lingo.dev/schema/i18n.json"
}
i18n.lock
version: 1
checksums:
829674e11a9003549b66978e9b9c259a:
heading-0: e19079d431e6b75a7d74e9c35639ea5a
paragraph-0: 6757b797fc6d8c5ec5628f2619274e28
paragraph-1: cc37b30c1aca11f64dc096264761368e
paragraph-2: 50e2b92b9e711ae7758f8edcc1767102
paragraph-3: 7bc573b304cf3a3414dd60f85eea4e36
heading-1: 80779abd23399c676227609057093235
paragraph-4: dfd87f4dde3d3e12fa6781966432465f
item-0: ad9b7460be42c194e4771cf5281d5fd0
item-1: 7d67473952061a571de034013964c5b6
item-2: 91cffca4db2b901a3a0310ca2ab17ed9
item-3: 56b97b82cc030c511847d1850af088a0
item-4: 05dc0a811ee5b04941c826293471367d
item-5: b1701133f7e62467e354a5fc526ea951
heading-2: ff6e4ea57280ef5a42ebbe2cf9e3273b
paragraph-5: 3e11ad608af106c15eed82d0e5d07712
item-6: 2b1ab56131399aab1842fc3a81dd170e
item-7: 8aedf70e351d5e5bb41ad66ad5ad18d8
item-8: 1d0eccad0413a69da0d45c481aa754e9
paragraph-6: e2a208aa62fd61821848519fa2abc211
heading-3: 2761eb3f80a7da53d2cd899f33641e98
paragraph-7: f341db1f3167bd074937f4399c3a1158
th-0: 58f5f3f37862b6312a2f20ec1a1fd0e8
th-1: e17686a22ffad04cc7bb70524ed4478b
td-0: 97813c8ae67d69575fd04e35a88aed0c
td-1: 117451569b718867c43b26d9ee3c4e8f
td-2: e801c1eaca53c3aa702b747ed750fdd1
td-3: ffd3eec5497af36d7b4e4185bad1313a
td-4: 03d20ebc4966301ceba02199a24e02dc
td-5: 86d0ae6fea0fbb119722ed3841f8385a
td-6: 6d26991f040628f6002efa192bebb9c2
heading-4: c8b45e4d54115ec279a2a6bde4b8a725
paragraph-8: 933c68ed0598328263d1146641d0ab2c
fence-0: ffdb698812040ead47e2039dfa22d9d7
paragraph-9: fe471cd364c38cc79a7638b4a5ffb528
heading-5: 4cbc75f1ae6830a190eb70628c4e4b54
paragraph-10: bc6097c6af86133a3972bdb7a5343dd2
fence-1: 31a1aab989ce9935c98e672182bffbbe
heading-6: fe53e9de958685ab7c70d0a973c0a146
paragraph-11: 69f77475eb830f1aa357f45db29f809e
item-9: 90f2650aad06503472c46ce2612b9bc8
item-10: a392737d0507463d40d1a8ff7502607c
item-11: 7ed6e23ffae34636a417daf72b3a5b6b
item-12: 0f93e7285aafb5c9929b29973f047026
item-13: 9dacb7c56bc894e4bcad39f41265e3a0
item-14: 496e1d7de5d7ff53f1af813a2ba46d7f
item-15: 1bd4ec30282cfc0bdf7d5f3559990a1c
item-16: 46c9eec1392a8d9f33170569e342bf7b
heading-7: aa8d69ad456402762aeb915a67cfa698
paragraph-12: 275eb44389d498dab93e38ed2889e5d9
paragraph-13: f05f450fffcb17520c441ab9789f40ce
paragraph-14: 915fe5ce4ded772d7844df222ebd9d3e
paragraph-15: 3fae115ccac303b7cd908b49b8509217
heading-8: 2fdf7c243436eba4bd1fe5ebd605ab96
paragraph-16: fc0f77d45ad1e1764d2793706eb8a049
paragraph-17: 6b4340d30988a714d34f0df9b3e18889
paragraph-18: a59d117938ed65f303209da2b23ad35a
paragraph-19: 28e8b27fb60b305a9caac04d8a92a038
tagName-0: 0421db688c4d19bb542014733d553a43
paragraph-20: 83951ea4c30a9b5057ff046e3a0bfc07
paragraph-21: 8d2152d9e84fff4b3cd98d1fb305be8f
heading-9: 6fe6489310962f6bc8ad13279106568b
item-17: 0539fa4e65545d8a334abf6e0aee57ab
item-18: a41ccc6f28eec377fb19a95b0b6db7a8
item-19: 45aa24cef8a5d9b037d898917a862563
paragraph-22: 59bf7b09d603b846c2cdd63cd878f20a
paragraph-23: 9e30a94d9122095ac52a52ed2a864a26
paragraph-24: 3b28910e425d79f9fd23ada6d6f33bff
paragraph-25: 05d9c0fe6c099b1e20ebdb2320a28257
paragraph-26: 04e7322f2d3ffb2d73ff2f64b71637c8
paragraph-27: 65ef9814c2d07fd3d54d9f7bee1bba6c
badge-0: c2d5d8760d96802e1b9a7bac290b1cfc
paragraph-28: df1f854bcdb047d98a68cd39704a8981
fm-attr-title: e19079d431e6b75a7d74e9c35639ea5a
fm-attr-description: 82574f93a40b35a16a4c9fc5c2ab58cf
fm-attr-author: a51ec27845d1fc7cf13c810f0e2d42ab